以靜制動,智慧停車構建品質交通體系
隨著國家層面停車政策不斷頒布,為停車產業營造了良好的發展環境,在各個行業企業積極參與下,全國各地都推動智慧停車城市級項目。各大停車設備企業、物聯網設備企業、互聯網導航企業、互聯網金融企業,紛紛加入城市級智慧停車項目的角逐,競爭愈發激烈。
據“中國停車網”的統計數據,2021年全國新增城市級智慧停車項目233個,已累計運營587個項目。
現有很多城市級項目還只處于智能化的“收費階段”,但智慧停車不局限于智能化的停車收費,更多的是需要優化智能導航和尋找車位的路徑,讓用戶從進入停車場、找到車位到停車離開的整個流程有更好的體驗。
依托當前ETC技術優勢,以及AI技術與芯片的發展,作為智慧交通重要一部分,智慧停車數據為城市規劃和交通發展提供依據,助力城市交通管理。
近年來,智慧停車技術帶來新的突破。在智慧停車的主要技術方案中,地磁、PDA、巡檢車、高位視頻、中位視頻、超低位視頻以及車位鎖都有各自的優缺點和適用條件。多種技術的融合已成為智慧停車領域發展中的主要趨勢。
共享思維緩解了停車難問題,但真正的高效共享一定是建立在對實時情況、數據等的精準監測研判基礎上的,這意味著還需車端和場端的數據開放和協作。
其實早在2015年前后,在共享經濟風潮下,一時間共享停車平臺如雨后春筍般涌現,由于共享平臺要投入的成本太高,需要大量的布點,大量的人力推大量的營銷推廣費用,以至于共享停車難以落地,大多來去如風。
相對而言,如今的物聯網技術、汽車的無感支付接口、高精度感知等一系列車端智能技術正在完善,車、場兩端互聯互通與融合成為趨勢,從找位到泊車,再到取車離場的智慧停車生態體驗閉環成為可能。
目前,整合這些技術的廠商主要集中在具備軟件、云計算、高精地圖、支付、用戶群體等優勢的互聯網科技公司,以及在智能網聯和自動駕駛方面有優勢的汽車廠商,實現停車位資源的優化配置。
在這方面,百度、騰訊、阿里等互聯網平臺的整合優勢凸顯,如何激活城市停車資源的利用率,構建真正城市級智慧出行閉環,需要互聯網巨頭、汽車公司、停車設備供應商實現協同,互相整合資源,而不是建立一個個數據孤島。
從這些技術來看,智慧停車需要產業鏈上下游的上下游軟件廠商參與進來,實現資源的整合和互補。
城市級停車平臺的實踐探索
在國家政策要求加快停車設施的提質增效,深圳也出臺了數字政府和智慧城市的十四五發展規劃、深圳市綜合交通的十四五規劃,政策文件明確提出智慧停車要提高精細化管理服務水平,推進共享停車服務。
2022年,深圳要建設100萬個車位解決供需的基本問題。深圳交警基于停車基礎數據庫,聯合開發建設了“深圳共享停車”服務平臺。深信投公司負責建設的智慧停車云平臺,包含“e約停”和“深圳共享停車”兩個線上運營平臺。匯聚了市內停車路段、封閉式停車場、立體停車庫等各種類型停車資源的信息,可以向市民提供車位查詢、智能推薦、一鍵導航、泊位預警、統一支付等基礎性、公益性的停車服務。
截止到2021 年12月,深圳停車預約共享平臺提供全市6886+經營性車場車位查詢服務,提供1630個車場線上支付,提供629個車場預約停車錯峰共享服務,其中包括152個錯峰共享服務,477個預約停車服務。醫院17家、學校12家、景區3家及場館3家;累計預約訂單1035173次,累計錯峰共享訂單36183次。
未來,深圳市將進一步協調各政府部門、事業單位,采集接入其停車場基礎數據,擴大云平臺的基礎數據庫。并全面推廣共享停車,從而促進深圳智慧化停車治理水平的提高。
而在青島,松立集團基于龐大的停車數據,以“慧停車”打造城市級靜態交通管理平臺。以停車、社區為場景入口,打造數字城市云腦,將新一代信息技術與停車、社區場景深度融合,助力城市治理。
慧停車從車主、車輛、車場、道路、城市等多個維度梳理行業指標130多個,能夠實現車主、車輛、車場及城市停車的精準畫像和運營數據分析,可以為政府交通空間規劃、動靜態交通一體化治理、交警違停治理、城市公安安全提供決策支撐和數據支持。
目前青島市正在進一步推進ETC智慧停車城市試點建設。通過改造ETC繳費設備適應現有停車設施,連接“市內一個停車場”管理服務平臺,實現先離場后付費的——高速公路收費。
智慧停車的發展是對多方的挑戰
在“新基建”背景下,先進信息技術深度賦能交通基礎設施,精準感知、精確分析、精細管理和精心服務能力全面提升,成為加快建設交通強國的有力支撐。智慧停車的發展是對政府(G端)、企業(B端)和車主(C端)等多方發出挑戰。政府需要制定合適的法規和管理制度,創造良性的宏觀環境,包括金融、停車市場、車主的教育和引導等。
企業需要給出好的停車解決方案,要有效率高、成本低、信息全、體驗好的特點。車主需要養成良好的停車習慣,盡量減少私家車出行。運營者需要管理更加精細化,服務更加人性化,信息整合系統化,車后市場多元化。
此外,5G、AI、車聯網等前沿技術融合交匯,為智慧停車發展提供了技術手段。未來,運用大數據、人工智能、云計算等技術實現動靜態交通數據的互聯互通,讓數據幫助城市來做思考和決策,打造能夠自我調節、人-車-路-城良性互動的城市環境。
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