如何運用人工智能技術服務城市新治理，為北京這座城市交通智慧升級、城市新治理注入新的動能？

北京道路停車改革于2019年啟動，2021年已滿三年，樹立了“停車入位，停車付費，違停受罰”的觀念，停車、堵點治理等工作取得積極成效。根據北京市交通委公開數據，截至2022年1月，北京市共在1000多條道路上施劃了9萬多個車位，全部實施了電子收費，并納入了非稅收入管理，停車入位率達到90%以上。三年來，道路車位累計服務車次2.44億次。

推廣電子停車服務的背后，既是北京市道路停車制度的改革，也是一場技術的革新。即對路側停車位安裝電子收費設備，以國內先進的AI高位視頻技術——智慧互通“AIPARK SUPER EYE”高位視頻，完成停車信息的智能采集以及電子收費，實現路側停車統一標準、統一技術、統一平臺，最終使路側停車秩序、道路通行條件得到極大改善。

截至目前，智慧互通“AIPARK SUPER EYE”高位視頻覆蓋全城十六區及經濟開發區，加之市級管理平臺，“1+17”共同發力，為城市綜合治理提供重要的技術支撐和大數據基礎。打造城市級路側停車應用的“北京標準”，是提升首都靜態交通管理智能化、科技化的重要布局，成為高位視頻技術全面應用于靜態交通、路側停車管理的最佳樣板。

聚焦智慧停車管理的同時，智慧互通已通過AI算法加碼，實現一次建設多次賦能，在智慧停車管理的同時，以靜制動，實現違章停車管理、交通秩序管理、安防監控等多維度城市治理。

“我們可以通過人工智能去做全息的或者多模態的融合感知。通過數據積累與數據驅動方法，首先去構建城區級或城市級的宏觀交通態勢。從微觀上看，有些堵點路口的交通流是比較混亂的，甚至可能出現不可預測的交通事故。但是如果從宏觀或者說從大的時間尺度和空間尺度來看的話，比如看整個海淀區一天之內的交通歷史數據，其實是有很多規律的。我們可以通過人工智能技術去挖掘這些規律，通過建模大數據，結合大數據挖掘、大數據分析等技術，發現出宏觀與細節層次的交通運行規律。”鄧志東表示。

鄧志東還指出，從微觀到宏觀，自下而上地，通過人工智能賦能，就可以掌握更大時空尺度的交通態勢。利用宏觀交通態勢感知，同樣通過人工智能賦能，也可以自上而下地指導對微觀交通的治理，比如城市堵點的細節治理，比如指導學校、醫院、商圈、景區、社區等重點區域的綜合交通治理。

在智慧交通領域，人工智能大有作為。“從技術上來說，在智慧交通新基建的支撐下，通過人工智能技術可以自下而上與自上而下地賦能智慧路網，可以構建城區級的、城市級的智慧交通大系統。通過發展智慧路網，特別是積極推動智能網聯汽車的大規模商業化落地，來協同解決‘大城市病’，包括一些城市治理中的難題。我們既要關注整體也要關注細節，使微觀的交通細節和宏觀的交通態勢，相輔相成，從而為現代交通出行賦予智慧的靈魂?？傊獙崿F‘聰明車’+‘智慧路’，關鍵就在于用數字化、網絡化、智能化技術實現人-車-路之間的互聯互通與標準化體系建設，通過發力城市交通新基建與人工智能技術的廣泛應用，以科技手段最終解決交通治理難題。”鄧志東強調。