天氣變化是影響出行的重要因素，暴雨、大雪、沙塵暴、大霧、刺目陽光等各類天氣狀況均會對駕駛員視線或駕車操作判斷產(chǎn)生不同程度的影響，甚至危害到駕駛員的人身安全。傳統(tǒng)交通氣象服務(wù)主要是將空中天氣狀態(tài)機(jī)械對應(yīng)路面狀態(tài)，如降雪直接對應(yīng)為路面積雪，但在實(shí)際情況中，降雪可能會因?yàn)槁访娌馁|(zhì)、光照時長、當(dāng)下溫度等不同因素，形成積水、泥濘、結(jié)冰等多樣化道路狀態(tài)，由此可見傳統(tǒng)交通氣象服務(wù)仍然存在著較多缺陷。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、人工智能等新技術(shù)的深入應(yīng)用，依托于氣象科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創(chuàng)新和自適應(yīng)能力的智慧氣象則可以提供更精確、更可靠、更智能的天氣預(yù)報，通過車聯(lián)“走進(jìn)”汽車，能夠有效幫車主調(diào)整出行計劃，做出最佳的出行決策，并為在路上的駕駛員提供更精準(zhǔn)路況預(yù)警。

 智慧出行中的天氣場景化服務(wù)在“車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)”中扮演者至關(guān)重要的角色。眼控科技人工智能研究院專家介紹到，現(xiàn)階段，智慧氣象可以通過人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，對氣象數(shù)據(jù)的歷史變化趨勢及大數(shù)據(jù)分析，為駕駛員提供精準(zhǔn)到分鐘級短臨天氣預(yù)報以及能見度、路面積水和結(jié)冰等情況預(yù)警，最大程度提高汽車駕駛體驗(yàn)，保障用戶駕駛安全。除此之外，智慧氣象產(chǎn)品還可以根據(jù)車廠的不同需求，定制研發(fā)專屬的車聯(lián)網(wǎng)氣象服務(wù)產(chǎn)品，為廠商提供具有特色品牌標(biāo)簽的個性化氣象產(chǎn)品服務(wù)。

此外，智慧氣象在自動駕駛同樣大有可為。據(jù)美國汽車制造中心發(fā)布的研究結(jié)果表明，自動駕駛的計算機(jī)視覺算法技術(shù)無法在小雨中探測到20%左右的物體，而當(dāng)降雨強(qiáng)度增加三倍，探測故障率就會增加一倍。部分自動駕駛廠商采取了提升環(huán)境傳感器精度、多傳感器結(jié)合、優(yōu)化算法等方案，仍不能感知未來數(shù)小時的路面變化。引入智慧氣象產(chǎn)品，不僅可以有效解決這一問題，還為廠商節(jié)省了大筆費(fèi)用，為無人駕駛的發(fā)展保駕護(hù)航。

除了在車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，智慧氣象已然應(yīng)用在旅游、保險、物流、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，以CV視覺識別、AI融合數(shù)值模式、AI深度學(xué)習(xí)推理等現(xiàn)代信息技術(shù)為抓手，有效填補(bǔ)了傳統(tǒng)氣象服務(wù)能力不足的問題，大幅提升了氣象服務(wù)能效，推動各行業(yè)智能化、高質(zhì)量發(fā)展。