百度 AI 在危機中捕捉和創造機遇，加大以人工智能為核心的新型基礎設施建設。推動智能交通、智慧城市領域實現產業智能化升級，目標是成為中國新基建 AI 服務最大提供商。

2020年上半年，百度地圖 AI 時空大數據全速助力新冠肺炎疫情防控，百度地圖 AI 時空大數據，遷徙大數據平臺、實時路況平臺及時上線發熱門診地圖、疫情小區地圖、核酸檢測機構查詢等多項功能，多效“組合拳”助力抗疫群防群治。此外，

百度地圖攜手百度Apollo 在長沙上線自動駕駛出租車打車功能，率先搶占智能出行賽道，為用戶帶來更加全面、高效、新穎的出行體驗。

目前，百度地圖80%的數據采集環節實現 AI 化，并在此基礎上達成了日均位置服務請求超1200億次、日均軌跡里程20億公里、POI全球覆蓋總數達1.5億、道路里程覆蓋1000萬公里、全景圖片13億張等數據成果。基于 AI“智慧”和數據“底氣”，新一代人工智能地圖已巋然屹立于時代風口，持續釋放位置服務新動能。

作為人工智能“新基建”排頭兵，百度地圖在構建技術差異化壁壘的同時，攜手合作伙伴共建繁榮生態，已成為智慧城市建設的中堅力量。

Apollo 自動駕駛超過十項中國第一，技術實力領跑行業。測試牌照150張、落地24座城市、測試里程超600萬公里、36000名開發者、開源代碼56萬行、國家級自動駕駛平臺、專利數1598件、國內首個前裝量產的 Robotaxi、獲北京首批 T4 級別自動駕駛路測牌照、助力長沙智能駕駛第一城 Robotaxi 率先試運營。

百度以《Apollo 智能交通白皮書》形式，發布了國內外首個車路行融合的全棧式智能交通解決方案“ACE 交通引擎”。以“車、路、云、圖”等基礎設施為數字底座，以自動駕駛和車路協同為兩大技術引擎，頂層可以驅動智能信控、智能停車、交通治理等終端應用。目前“ACE 交通引擎”已在長沙、北京、重慶、南京等10余個城市落地實踐。

百度車聯網已攜手頭部生態伙伴300家，與奔馳、寶馬、福特、通用、凱迪拉克、雷克薩斯、吉利、長城、奇瑞、現代、起亞等60多家汽車企業合作，合作上市車型超過400余款。小度車載每天為1000+萬用戶提供導航服務，每年伴隨用戶行駛超過10億公里，每個月語音交互達1500萬次。

基于華為在交通行業數字化道路上持續深耕的實踐，通過不變的框架，統一的平臺，完善的生態，應“萬變”的業務與需求，以系統思維打造智慧交通。

據了解，華為已經在不同地區的不同領域進行了多階段、多批次、長時間的測試。目前已經在地鐵、城市輕軌、城市公路、高速、機場等場所取得重要成果。

華為很早之前就與深圳交警展開了合作，為其開展拉鏈式通行、潮汐車道等創新業務提供服務。為進一步幫助深圳打造暢通的交通，華為云EI從頂層設計入手，全面規劃深圳城市交通體系，與深圳交警在超帶寬交通網絡、全城交通流量全面感知、人工智能輔助執法等方面展開合作，意在通過交通數據的全覆蓋、全關聯、全開放和全分析，從而給市民提供更加優質和高效的交通服務。

目前，上述聯合應用在深圳坂田8個路口落地。數據顯示，區域協同優化控制能力明顯提升，平均車速提升4.2%，車均延誤下降17.7%。

隨著城市的發展和新技術的不斷應用，SMOOTH交通信號控制系統逐步從交通控制到交通信息服務轉變，推動交通信息服務更精準有效，采取多樣的手段，將交通信號控制信息推送給所有的出行者，實現交通信號控制系統最優和出行者最優結合，把被動交通信號控制轉變為主動交通信號控制。

當前，在華為云人工智能等技術的支持下，深圳交警建立了道路動態監控體系，通過車牌識別、油站車牌識別等系統，以視頻方式檢測交通流量，準確率達到了95%；每月采集過車數據約7億條，同時整合內、外部78個系統數據庫近40TB的數據，有力支持交通大數據的擁堵分析和優化方案。

此外，深圳交警大數據研判平臺實現了對卡口數據運算的秒級響應，基于對車輛外觀特征識別的二次識別技術，日處理圖片能力達到1000萬張，對于違章圖片的識別達到95%以上。深圳交通監控視頻里的車流還能實現秒級感應識別，并實時進入到大數據系統進行交通流量分析，使高峰時段車輛通過的平均延誤時間減少了10%，大大緩解了交通堵塞的壓力。

今年5月，深圳交警在新洲路搭建了全國第一條5G示范路，可以將大量的設備數據，包括“鐵騎”攝像頭的數據，通過5G回傳數據到指揮中心，它們能像電子警察一樣，捕捉到交通違法，通過指揮中心運算后，再形成精準推送，讓交警的執法效率更高。

除了幫助深圳暢通地面交通，華為云還在積極幫助深圳打造更智能的空域交通。

騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰在公開場合頻繁“擁抱”產業互聯網。在騰訊看來，互聯網的下半場，大數據公司應該扮演著“數字化推手”的角色，對產業數據的全生命周期管理，打造互聯網+產業的經濟發展新形態。

 基于大數據、AI、物聯網等多重技術賦能下的城市大腦，仿佛也擁有了思維能力，能夠自主收集信息并進行處理反饋。而這個新穎的理念背后，城市大腦撐起的萬億市場規模，也誘使國內諸多企業紛紛入局搶食。 在國內參與城市大腦建設的提供商中，阿里、騰訊表現的尤為積極。

兩者分別以ET城市大腦和WeCity兩款產品在城市大腦領域各據一方。而雙方的產業鏈布局，也主要依賴淘寶、微信等產品優勢，雙方憑借淘寶、微信等產品積累的龐大用戶資源，來推動智慧城市在多領域的場景應用落地。 

不過，城市大腦在發展建設上仍面臨信息安全、信息孤島等問題，而阿里、騰訊在城市大腦的萬億市場中，下一步在城市大腦這個項目中，究竟能取得怎樣的成績，還取決于其后續動作。 城市大腦引領智慧城市風潮 智慧城市的概念，最早出現在2008年，但一直以來行業發展緩慢。

直到近年來，云計算、大數據、5G通信技術等新興科技的飛速發展，才使得智慧城市的多重場景應用得以逐步實現。 在AI、大數據等技術的賦能下，智慧社區已經實現了智慧安防、智慧電梯、智慧物業、智慧停車等場景的應用，而在智慧社區運營中占據主要地位的，正是有著數據收集、處理作用的城市大腦。

 而智慧城市和城市大腦兩者側重點略有不同，智慧城市側重于解決城市基礎設施建設問題，而城市大腦則主要是給城市賦予智能和創造力。

可以說，智慧城市是城市智能化的核心框架，而城市大腦則是管理城市運營的核心要件。 作為智慧城市的核心要件，城市大腦已經滲透到城市交通、政務辦公、農業等多個場景應用中，它能夠采集數據并進行運算，進而實現云端調控。而正是有這樣的功能，才使得城市大腦能夠在各個場所實現不同的應用需求。

 城市大腦的廣泛應用，催生出了巨大的市場。中信部數據顯示，2018年國內城市大腦市場規模就達到了7000億元，面對這個七千億接近萬億規模的市場，國內互聯網、電商等多個領域巨頭企業，自然不會讓這個機會白白溜走。 而在當前國內在做城市大腦的企業中，起步較早的阿里和騰訊排在第一梯隊，并分別推出了ET城市大腦和WeCity兩個城市大腦產品，在行業中對壘。 ;

阿里、騰訊的共同挑戰 在智慧城市中處于指揮地位的城市大腦，掌控著交通、政務等多方面的重要信息。因此，信息安全問題成了重中之重。 隨著網絡信息技術和數字經濟的持續發展，指紋識別、人臉識別、NFC支付等便捷的應用技術越來越多。與此同時，產生的信息數據也在成倍增長，個人的信息安全風險也就此提高，而這些信息一旦泄露，則將對民眾的財產、安全產生很大隱患。 ;

畢竟，城市大腦作為一個掌控一座城市的交通、政務及個人信息的終端，匯集了海量的信息資產。一旦這些重要信息泄露，造成的安全隱患將會對整個城市的安全構成威脅。因此，在城市大腦的建設中，信息安全風險必須要降到最低，才能保證城市的正常運行。 除信息安全風險外，城市大腦的建設還面臨領域分割和信息孤島等問題。

比如，阿里和騰訊各自側重的領域不同，面臨難題也不同。若兩者之間的信息不能夠相互交流，必然會限制城市大腦的進一步發展。 如此多的挑戰，實際意味著國內城市大腦的建設者們，要想更進一步還需要做出更多努力。而如何在這個7000億接近萬億的市場里面，取得更大成績，還需要阿里、騰訊這些巨頭們用心思考、細心謀劃。

從以往巨頭和資本突入領域和行業的經驗來看，它們突入的領域，即使有對手已經在賽道中深耕多年，但它們仍然可以在極短的時間內迅速躋身第一陣營。

但智能交通行業本身在國內就是一個快速發展的大市場，不論使用什么技術手段，甚至自動駕駛全面到來，解決的就是安全和效率的問題。  智能交通業務覆蓋城市交通，公路交通，軌道交通，民航業務，自動駕駛和車路協同 ，在這個體量如此龐大的市場，說誰顛覆誰顯然就未免顯得浮夸。  巨頭們的優勢在于全局思維架構下，智能交通解決方案的穩定性和可操作性大大加強。