隨著運輸市場車輛保有量逐年增加，相應的交通安全管理卻跟不上形勢發展，交通事故頻發，尤其是司機超速、疲勞駕駛、兩客一危等違規駕駛行為是交通事故多發的主要原因。

龐大的道路交通網上，如何增強交通調度、規范交通行為、保障交通安全已經是我們急需解決的問題。

在智能交通領域，主動安全、車路協同等詞匯頻頻被提及，對待交通安全，如何謹小慎微都不為過。因為漠視安全，必然教訓慘痛。

6月13日，浙江溫嶺發生一起槽罐車爆炸事故，給人民群眾生命財產造成重大損失，6月14日，交通運輸部加緊出臺相關通知做好危化品運輸安全管理工作，加強?；返缆愤\輸安全監管執法，嚴格車輛和駕駛員的動態監控，提升主動干預能力。

在交通運輸行業發展的過程中，運營安全受到普遍關注和監管部門的高度重視。人、車、路是交通安全的三個重要因素，而車輛運營是影響車輛安全的首要環節，車輛監控系統能夠有效地提升車輛的運營安全性。

未來幾年，在物流產業壯大及各行業監控管理需求持續提高的帶動下，交通運輸安全對于車載監控的市場需求還將日益擴大。

目前視頻監控在智能交通領域比較成熟的應用主要有：用于城市主要道路及交叉路口的視頻監控系統；用于城市與城市之間的高速公路視頻監控系統；協助公安機關偵破案件，防止肇事車輛及人員外逃的城市治安卡口系統；用于抓拍違章車輛的電子警察系統。

如今，交通已經出現了新常態，物流業的發達也使交通運輸更加頻繁，車聯網與物流的融合創新正在加速物流業的社會化發展，并形成未來物流企業的核心競爭力。

有機構預測，2022年中國車聯網市場規模或將達3000億元?？偼顿Y金額達34萬億的新基建正開啟5G商用元年，搭上5G“順風車”的車聯網，將于2020年迎來應用爆發期。近期，工信部等三部門下發《國家車聯網產業標準體系建設指南(車輛智能管理)》，針對車聯網產業發展技術現狀、未來發展趨勢及道路交通管理行業應用需求，分階段建立車輛智能管理標準體系。

車聯網物流模式正在加快形成，這在相當程度上反映了未來的市場需求和創新方向，車聯網融合了傳感器、RFID、數據挖掘、自動控制等相關技術，即V2X，是物聯網技術在交通運輸領域的典型應用。

在貨物運輸環節，車聯網借助無線通訊技術及GPS等運用，對在線車輛實時調度，動態監控，可隨時查看掌握運營車輛的車況、路況、運行位置、速度、方向等信息，實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理。于此同時，車載監控領域已經從管人到“人車并舉”的管理模式發展。

而駕駛安全預警系統分別針對車、人進行安全預警，又比如車載視頻監控應用平臺，其基礎數據能實現車隊、車輛、線路、站點等信息的管理，而違規駕駛統計，也能查詢司機的違規駕駛行為。

此外，借助AI賦能監控設備，對于司機的疲勞駕駛，變得有據可依，新一代駕駛預警系統，攝像頭的圖像傳感器能夠采集人臉諸多疲勞狀態數據特征，進行提取與分析處理，通過先進的疲勞狀態算法來準確無誤判斷后，進行語音燈光提示，來達到警示駕駛員，糾正錯誤駕駛行為，隨著5G等通訊科技的發展，實時上傳至云端實現遠程監控，以便車聯網大數據的分析與事后調查取證。

AI時代，再好的技術最終要落實到應用和服務，也就意味著業界要轉變認知，不要以監控者凌駕于行業，要以服務者的角色，融入到企業和車隊中去，幫助企業和車隊應用好科技工具。

車載監控運用領域不僅在物流行業有普遍的應用，除此之外，還有校車、危險品運輸、工程機械車輛、泥頭車、環衛車、道路上各類運輸車輛都有著十分重要的運用。

 未來，5G有望在更長遠的時間為行業帶來再度產業升級，利好行業發展。在智能交通發展的帶動下，車載監控系統與相應行業深度結合的系統方向發展，勢必擁有更廣闊的應用前景。