“全面采集、整合、分析和利用高速公路運輸及運營數據資源，對于提升高速公路乃至經濟社會運行及管理能力具有重要意義。”全國政協委員，中國交通建設集團有限公司黨委書記、董事長劉起濤告訴記者，利用大數據分析并監測應急保障運輸車隊情況，可以為其定制并提供全路網實時最優綠色通道方案。通過分析并跟蹤特殊重載運輸車隊情況，可以實時評估高速公路基礎設施承載能力，優化通行路徑，防止道路運輸安全生產事故發生。

“但是，目前我國高速公路系統全路網大數據整合應用還遠遠不夠，特別是數據聯網和共享方面還存在不少障礙，與建設智慧交通的要求存在不小差距。”劉起濤表示，“撤站并網”一方面形成了“全國一張網”的高速公路運營管理新模式，提升了全路網運行效率；另一方面也暴露出部省之間數據共享不夠順暢，各省份間的數據、管理和政策協同不夠等問題，數據進一步融合仍有較大空間。此外，新冠肺炎疫情防控還暴露出各行業在信息共享、實時應用和快速協同反應等方面還存在不足。當前管理實踐也反映了基于數字化賦能的高速公路精細化管理能力還不夠強。

劉起濤建議，由交通運輸部牽頭并與相關部門加強協調，強化政策指導，全面整合交通運輸行業數據資源，形成全國高速公路數據“一盤棋”部署和“一張網”采集，加快建設全國高速公路“交通大腦”，提升高速公路智能化管理水平，進一步提高運行管理能力和運輸服務效率。

如何完善與規范交通運輸信息體系，奠定“交通大腦”大數據基礎？劉起濤建議，應從國家層面加強統籌，協調交通運輸、公安、通信、氣象、應急等行業，解決跨行業、跨省區的信息數據割裂、數據制式不統一等問題，統一全國高速公路運輸車輛、人員、基礎設施狀態及周圍環境的數據采集標準清單和數據接口，保障智慧高速公路建設的數據來源全面、精準。

劉起濤表示，要加快推進數字化與人工智能技術相結合的技術支撐體系建設，盡快形成具備“大腦”分析能力的高速公路國家級大數據分析平臺。同時，加大北斗導航系統在交通運輸行業的推廣應用力度，擴充外部有效信息來源。在現有高速公路系統基礎上，有計劃地完善智能信號和信息管理系統，建立智慧交通卡口系統，在車輛端和駕乘客戶端開發智能導引終端，采用區塊鏈技術升級可追溯的出行即服務（MaaS）系統。統籌部署數據采集、“交通大腦”、管理終端等各環節、各方面工作，盡快實現高速公路海量數據“收集—分析—決策—管理”閉環使用。

“‘交通大腦’基本功能實現后，重在拓展‘交通大腦’應用場景，引領智能化轉型。”劉起濤介紹，借助“交通大腦”的云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術，可以進一步挖掘數據資源，探索智能載運工具、智能運營控制與管理、高速公路智能監測及預警、安全應急等方面的智能化生態應用場景，推進以數據為核心的“高速公路+數字化”發展新模式。