人工智能現在已經不是什么新鮮詞兒了，隨著人工智能技術的逐漸成熟，已經被應用在各行各業，其中就包括當下正在“井噴”式發展的智能交通行業。人工智能在智能交通領域的應用，主要集中在交通管控、智慧出行兩個方面。

AI助力交通管控，提升管控成效

談及交通管控，最主要的問題就是交通擁堵。利用人工智能算法調節交通信號燈是這兩年各大互聯網和IT企業開始嘗試緩解擁堵問題的一種策略，并紛紛在一線城市建設試點，最終也取得了不錯的效果。通過AI算法對路口運行效率進行實時監測和展示，從而起到優化信號燈配時作用，主要針對兩種現象，一是路口運行失衡，二是出口溢出。

（圖片源于網絡）

當一個交叉口某個方向非常擁堵，而其他方面運行順暢，則稱之為路口失衡。這種情況可以適當增加擁堵方向的信號配時，減少順暢方向的配時來緩解路口的擁堵。對于嚴重失衡的路口，系統會發出報警，提醒交通指揮員關注，并采取下一步措施。出口溢出預警則是監控出口擁堵情況，將溢出可能性大的路口進行排序展示，以便及時實施流量控制和干預，避免路口溢出導致路口癱瘓。

人工智能交通燈系統也是人工智能在智能交通領域應用的產物，可根據車輛和行人通行數量統計結果重新設置紅綠燈時間、實時識別現場的交通狀況。一般由視頻采集分析存儲 上傳系統、閘機、控制器、顯示屏、語音播報和前端計算機等組成，可實現語音播報、延時關閉、檢測控制、人臉識別和抓拍報警功能。簡單來說，就是用人工智能識別分析車輛、人等運動物體的運動信息，推斷交通狀況進一步調配車輛與行人的放行時間。

事實上，目前在我們的日常出行場景中“人”仍扮演著重要作用：無論是駕車上路、秩序維持，還是安檢判圖、身份查驗或公安緝拿等，都需要人類感官及大腦智慧的協同參與。然而，隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的發展，人類在出行領域中扮演的角色可能會逐漸被“AI大腦”所取代。

AI助力智慧出行，讓出行更簡單

除了擁堵，停車難的問題也備受關注，也造成近幾年來智慧停車的呼聲高居不下。因此，人工智能在智慧出行方面也在悄然顛覆。我國大部分駕駛時間要么花費在交通擁堵中，要么是在尋找停車位。

基于人工智能的無感停車，不僅改變傳統停車模式，還徹底革新了交通管理理念。很多城市越來越深刻地認識到，緩解停車供需矛盾，光靠新增停車位是不夠的。一是用地資源緊張，二是建設周期過長，而以人工智能、物聯網、大數據、云計算等智慧停車技術手段盤活、提高存量車位的利用率和周轉率，才是實現動態平衡的正確思路。

“先進的傳感技術、定位和地理信息技術、無線通信技術等在交通上的深度應用，計算機存儲、處理等能力的飛速提升，基礎設施、運載工具等的信息化水平不斷提高，為人工智能在交通運輸領域的應用奠定了基礎條件。”交通運輸部公路科學研究院副院長李斌說，這些改變主要體現在3個方面：

一是交通數據量呈指數級爆發式增長，為基于交通大數據的深度機器學習應用提供了可能，俗稱“交通大腦”，實現交通資源利用效率的最大化。

二是針對交通流、客流、貨流以及客貨運力等的智能管理、組織、調度和控制等系統，最大限度便捷出行，降低物流運輸成本。

三是針對復雜環境下的無人駕駛系統，它將突破人類的感知和反應能力的局限性，大幅提高交通運輸安全水平和運輸效率。

智慧出行憧憬的另外一個目標無疑是無人駕駛，無人駕駛是人工智能和交通結合后的新興產物，也是未來智能交通系統的重要應用，當然當前無人駕駛的發展也遇到了很多問題，包括技術不成熟、事故追責問題、隱私問題、基礎設施問題等等，無人駕駛未來還有很長的路要走，但相信在不遠的將來，無人駕駛汽車將不會只存在于科幻電影和小說里，它必將以席卷之勢，重新定義我們的出行新生活。

結束語

最后，引用李彥宏在百度世界大會的一段話，“AI 思維是用全量實時的數據來感知交通實際情況，城市每一輛車所在具體位置，每一個紅綠燈口有多少輛車，這些車移動的方向等等。通過對這些情況進行全局調整，可以大幅度提升城市交通運營效率。”因為人工智能，世界變了，也因為人工智能，智能交通也變了，人工智能將更深一步強化交通的智慧性，推動交通管理、城市管理實現新變革；同時也在顛覆智慧出行方式和商業模式，讓我們拭目以待。