這也將帶來一個巨大的新興市場。交通運輸部公路科學研究院研究員張紀升表示，近十年，中國智能交通市場穩定增長，2013年為720.9億元，2017年為1413.81億元，2018年預計超過1600億元。未來，智能交通將是眾多產業的高度融合，根據相關產業調查公司的預測，智能交通市場規模將達15萬億元。

行業普遍認為，人工智能和邊緣計算是支撐智慧交通應用落地的關鍵技術。北京中交國通智能交通系統技術有限公司總經理、交通運輸部公路科學研究院研究員孟春雷表示，目前，人工智能技術仍處于初級階段，應該保持客觀、冷靜、務實的態度來看待。作為傳統產業，交通行業正在構建開放協同的人工智能科技創新體系，逐步推進研發攻關、產品應用和產業培育。

交通期待“智能+”

今年的政府工作報告首次指出“智能+”，人工智能作為基礎設施，正與互聯網和大數據等新一代信息技術一起，逐步實現與產業的融合。

2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，其中對于智能交通的規劃是，研究建設營運車輛自動駕駛與車路協同的技術體系，研發交通信息綜合大數據應用平臺，檢車智能交通監控、管理和服務系統。

“智能+交通行業”的需求很迫切。陳艷艷認為，隨著城鎮化發展和都市圈建設的推進，人們的出行涉及城市內部、都市圈、城市群以及跨非臨近省域多個空間圈層，人口海量，結構復雜。交通出行表現出新的特征，即出行距離層級化，出行目的多樣化，逐日出行隨機化。其服務載體涉及高速公路、城市道路、軌道、航空等多種交通方式，形成多模式出行鏈。這些新特征都要求構建綜合交通網絡。

但是，交通行業原有的分散式、條塊式管理模式以及傳統數據、模型和計算能力的局限都制約了綜合交通網絡的構建。

大數據、人工智能、移動互聯網以及云平臺為解決上述矛盾提供了新手段。陳艷艷認為，借助新一代信息技術手段，人、車、路、環境、云端得以相連，促使交通系統進入智能網聯時代，可以實現人、車、路、環境的全面監控、感知及智能決策。

與此同時，5G技術將為智能交通全面賦能。中國聯通智網科技有限公司解決方案部高級技術經理周光濤在上述論壇上表示，智慧交通的時代拐點已經出現，機遇就在眼前。5G將牽引新一輪技術融合創新，全面賦能自動駕駛和智慧交通，實現自動駕駛的低延時、高可靠和高速率和人、車、路、云等協同互聯。

開放協同的共識

技術驅動的智能交通將倒逼交通行業信息采集、管理和服務模式的改變，“出行即服務”將成為可能。

陳艷艷分析，在智能網聯交通時代，交通信息將從單向管控式傳輸轉變為雙向傳輸，實現服務模式創新，為用戶提供個性化、定制化、門到門全鏈條服務。

不過，實現智能網聯交通還有很長一段路要走。陳艷艷認為，20年內，中國將迎來智能網聯交通時代。

孟春雷介紹，未來，智能交通的主線是用人工智能和邊緣計算來構筑智能網聯交通系統，從萬物互聯到萬物智聯。交通行業總體部署強調構建開放協同的人工智能創新體系。

陳艷艷同樣認為，進一步開展相關技術攻關，完善其在不同復雜場景下的應用，是未來智能網聯交通系統研究的主要方向，需要交通部門、汽車廠商、互聯網企業和研究機構的通力合作。

事實上，在智能交通領域，交通系統已經展開與外部資源的廣泛合作。張紀升介紹，高速公路發展引入了行業外資源，包括新一代信息技術對高速公路機電系統的變革，信息發布轉化為互聯網發布，公路收費引入移動支付和車牌識別技術，通信領域引入4G、5G等。

另一方面，致力于無人駕駛研發的汽車廠商和互聯網公司也急迫期待與交通運輸行業的協同。去年9月，百度提出讓自動駕駛進入“聰明的車”與“智能的路”相互協同的新階段。隨后，阿里巴巴在2018年云棲大會上，升級“由車向路延展”的汽車戰略，車路協同成為智能網聯汽車的新方向。

周光濤所在的中國聯通智網科技有限公司原本關注解決車聯網技術問題，目前，也轉向智能網聯交通系統，用云網一體、云邊一體、車路協同構建智慧交通信息系統基礎設施，實現網聯化自動駕駛系統和協同式智慧交通服務。

“盡快讓人工智能解決交通問題，但不能為了智能而智能，要讓應用落地。”孟春雷表示，現在人工智能還處在初級階段，智能+交通的發展要有問題導向意識，注重實效，讓服務對象實現高獲得感。