貴州，這個在2015年還有493萬貧困人口的中國西部欠發達省份，卻擁有一屆熱衷發展大數據的強勢政府。過去5年，政府就像是一家選擇了大數據風口的創業公司——省長組建的大數據發展領導小組相當于它的董事會，大數據局則是公司的執行管理層，而云上貴州公司就是一臺負責整合各種數據資源的超級服務器。

貨車物流，也在分大數據的一杯羹

BBD幫助政府統計到的那近萬家大數據公司，“入黔”淘金的目的性大致相似——要么是沖著為政府開發云計算平臺和應用的訂單來的，要么看重的是當地對大數據公司的財稅補貼和租金優惠，要么它們看重的就是在這里容易拿到數據——貴州自2014年上線“云上貴州”系統平臺，推動當地政府數據“聚通用”（即聚集、共享和應用），并接受社會企業的數據使用申請。

以貨車幫為例。它類似于貨運市場的滴滴，把全國700萬輛卡車和500萬個需要運輸貨物的企業和個人用戶聯系起來，為他們提供貨源匹配等服務。作為公路物流互聯網信息平臺，它每天發布超過500萬條貨源信息，平臺日交易額超過100億元。2015年，貨車幫在成都、北京等地嘗試公關都沒有拿到金融牌照后，創始團隊就跑到貴陽，參加了當年由貴州省大數據局組織的“大數據商業模式大賽”。最后，貨車幫獲得決賽第二名，并拿到了一張金融牌照——有了牌照，貨車幫就可以向平臺上的貨車司機發行用于高速公路通行的ETC卡，這張卡不僅可以刷過路費，還可以記錄貨車行經哪里、車牌號多少以及稱重如何。“違章數據，就是司機的駕駛行為；貨車司機的北斗位置數據；貨車司機有沒有被法院執行、有沒有失信的數據。至少這三個數據我覺得對我們非常有幫助。”貨車幫CEO羅鵬對《第一財經》雜志說，貨車司機動輒配送價值數萬元的貨品，從一個省出發送貨去另一個省是常有的事。“如果不解決（司機的）誠信模型，這個平臺實際上沒辦法（運轉）。”

落地貴陽后，貨車幫申請到了當地的公安、工商部門數據——用它們的數據跑通一個司機誠信模型，既用它管理司機，也通過它再形成金融模型，以決定是否向某位貨車司機發放貸款，以及可以發放多少——因為ETC是種充值卡，貨車幫實際上手握數十億元的預存資金。

（圖片源于網絡）

對于那些處于孵化期的技術創業公司來說，這一萬多家企業，理論上可以夠它們做上好多年。但誰也說不準，過去幾年持續有效的“自上而下”的行政力量，對于不斷深入的大數據化進程未來還能保持多大的控制力。貨車幫CEO羅鵬將貴州的大數據形容為一個“場”，每個進來的人、公司都會不自覺地給自己貼上大數據的標簽，或者努力讓自己的業務跟大數據搭上關系。

找對路徑的當地公司可能從這種“融合”中獲得一次躍升，但也可能只是一場無謂的冒險，浪費了做更重要的事的時機。

物流大數據的作為

依托大數據優勢，貨車幫還為我國民生各領域做出了貢獻。針對貨車進城難導致違章處理不便的問題，貨車幫打通了與交通信息系統的數據接口，實現在線辦理車輛購置、違章查詢、罰款繳納、車輛年審等相關業務，高效服務于民，現已實現“貴州交警模式”，成為中國第一家互聯網車管所。

同時，在綜合治理方面，貨車幫搭建了貨源信息互聯互通平臺，化解不當惡性競爭，實施司機實名登記、誠信約束機制，并與公安系統合作，進行注冊人臉識別、身份識別，減少虛假信息可能引發的詐騙案件，助力“智慧公安”建設，提高我國社會治安防控與綜合治理水平。

此外，依托平臺百萬車源和龐大的司機人群，貨車幫在“車輪上”建立虛擬黨支部，與交戰辦共同開發國防交通民用運力調度系統，開發多語種APP搭建跨境物流信息平臺。隨著貨車幫大數據在各領域的應用和融合，未來物流大數據將產生更大價值、發揮更大效用。

通常來講，大物流領域的大數據應用即利用地理信息、位置服務、物聯網做信息系統化，將零散、低效、高耗的資源進行整合，該模式下，任何物流歸屬企業的名稱、整體油耗、位置信息、行程軌跡、運行周期等數據均可通過系統智能化處理。作為該領域的龍頭企業之一，貨車幫已通過大數據的累積、應用和創新，提升物流運輸效率，推動著中國信息化物流建設。

盡管如此，大數據服務大物流的“實驗溫床”才剛開始鋪設，中歐國際工商學院院長朱曉明表示，“海量數據雖然是金礦銀礦，但不是金銀財寶，必須要通過數據挖掘才能變成有用的價值，變成財富。”這里的“挖掘”必須依靠更多的創新技術手段，因而，大數據在大物流領域的應用仍是一個主要的技術潮流。

大數據，能夠讓物流在更快，更好地提升行駛安全和消費體驗，這就是貨運物流淘金大數據的最大價值！