人工智能是怎樣控制交通信號燈的？相比傳統方式它能讓馬路更暢通嗎？11月29日，記者來到杭州市公安局交通警察局，探訪“AI信號燈”的秘密。

文暉路上的這個中心

調控近2000個路口

文暉路上的杭州市公安局交通警察局大樓里，民警于力敏正和同事們在探討早高峰市區道路的紅綠燈配時方案。在這個一百多平方米的房間里，布滿了幾十臺電腦和各種控制臺。正中間的大屏顯示器上，不斷刷新著當前市區實時路況。哪里堵車，哪里有事故，系統會自動提示報警。

這里是杭州城市數據大腦交通信號配時中心，今年4月成立，它負責著杭州市區近2000個有交通信號燈的路口調控和優化工作。

于力敏帶著記者來到大屏幕前，左側的“警情處置”一欄中突然亮出報警提示：同協路德勝路口北向南方向有堵情。

“城市大腦對路口和匝道通行效率每兩分鐘檢測一次，我們通過道路歷史平均車流量，對各個路段設置了一個閾值，當道路車流量超過閾值時會自動報警。”于力敏隨即打開視頻監控畫面。

監控畫面中，同協路北向南方向的直行車流在不斷增加。“工作人員可以根據道路實際情況進行人工干預調整紅綠燈時長，在調整后城市大腦將不斷評估效果，如果堵情沒有緩解，它還會持續報警。”

目前，整個配時團隊對城市大腦日均2000起以上的報警實時監測，及時有效調整信號配時方案，實現報警消紅變綠，改變以往通過人工發現問題的被動、遲緩局面。

AI信號燈掌管59個高架匝道

它還有自主學習的本領

在此基礎上，杭州交警通過人工智能技術，試點建成了人工智能信號燈（AI紅綠燈）。

于力敏帶著記者來到屋內一角，電腦屏幕前顯示著杭城幾條主要高架快速路的通行狀況。“今年9月，我們率先在高架道路上試行AI信號燈，目前已在59個高架匝道應用。”工作人員點開上塘高架文暉路口的上匝道畫面。

此時早高峰剛過，此處匝道上的兩條車道內，等待上高架的車輛正在有序通行。系統顯示，此時文暉路上匝道的配時方案為：兩條車道各有17秒的綠燈通行時間，按照先后順序放行車輛，再是統一紅燈等待10秒，構成一個循環。“當遇到早晚高峰時，AI信號燈會根據匝道及高架整體車流量，自動形成一個紅綠燈時長分配方案并自動控制。比如早上8點多，為了緩解文暉路和上塘路地面通行壓力，這個匝道就自動變成兩個車道各17秒綠燈交替放行。”

更高級的是，AI信號燈還具備“自主學習”的本領。

“它能通過2分鐘、4分鐘、6分鐘的不斷學習、反饋及自我評價，自動找出主線和匝道最均衡、最適合的時間及流量配比方案。如果人工干預的方案效果比人工智能推薦方案好，AI也會記錄這種‘經驗’，下次遇到問題時優先采用。”

杭州地面主要道路

已布局AI信號燈基礎設施

交通配時應用人工智能后，道路更通暢了嗎？

經前后對比評估，配時中心啟用后，在城市大腦的輔助下，環城北路莫干山路口通行速度提升7%，環城北路中山路口速度提升8%，丁橋區塊（丁蘭路、臨丁路）平均行程時間縮短3.5分鐘，余杭西湖交界處的文一西路高峰延誤降低5%。夜間主干道均速提升11%。

而更為智能的AI信號燈，則為杭城幾條主要高架道路帶來便捷通行。于警官介紹，目前杭州高架主線流速基本維持在50公里/小時左右，通行能力穩步提升。

既然AI信號燈效果很好，能否擴大應用范圍，普及到地面道路呢?

杭州交警部門表示，AI信號燈目前還在試點階段，地面道路場景比高架匝道要復雜得多，AI信號燈還需要不斷學習完善。

但交通領域融合人工智能已是大趨勢，“目前交警部門已經在地面主要道路布局AI信號燈基礎設施，等將來條件成熟后，地面道路紅綠燈或許也能實現人工智能自動控制。”