在重慶公交墜江事件后不久，11月3日又發生一起駭人聽聞的交通大事故。一起來還原事故原因及細節。3日19時21分許，遼寧省籍駕駛人李某駕駛遼AK4481號重型半掛載重牽引車牽引吉B2870掛號重型平板半掛車，沿蘭海高速公路由南向北行駛，經17公里長下坡路段行駛至距蘭州南收費站50米處與31輛車連續相撞，造成14人當場死亡、37人受傷、31輛汽車不同程度受損。11月4日凌晨，1名重傷人員搶救無效死亡。

（蘭海高速蘭州南收費站重大道路交通事故救援現場）

經公安部門調查顯示，駕駛人李某駕駛車輛，因頻繁采取制動，導致車輛制動失效，臨危采取措施不當，因第一次在蘭海高速行駛，不了解路況，車輛失控后車速越來越快，駕駛人驚慌失措，也沒有找沿途避險車道，行駛至蘭州南收費廣場時發生交通事故。

據悉，道路現場位于G75蘭海高速公路七道梁隧道至高速公路出口處蘭州南收費廣場南側。該長下坡路段長17公里，落差550米。該路段分別設有五處避險車道，每處避險車道均設有太陽能照明燈和電視監控系統，電視監控系統與蘭臨高速公路收費管理所監控中心相連。

七道梁隧道入口處設有龍門架電子顯示屏，隧道內設置四塊電子顯示屏，全天候顯示“大車靠右，出洞檢查”字樣，專門提示大貨車出隧道后靠右駛入服務車道，接受七道梁執勤民警的檢查和路況提示全路段共有各類提示警示指路牌38塊，紅藍爆閃燈一體提示牌12塊，架設仿真警察2個，蘭州南收費站專門設置2個車道的緊急通道。從2005年8月起，大隊成立了新七道梁中隊并設立預防事故執勤點，派警長期駐守，對途經的重載大型貨車、公路客運車輛、旅游客車和危險化學品運輸車輛進行逐車登記、檢查、發放警示卡，進行路況提示。

以上事故案例，發人深省，深究其原因有道路設計、收費站選址的問題，但本文在此不做評述；也有司機的責任部分，也希望車輛運輸管理和從業企業在車檢方面多多努力。我們希望從智能交通領域的角度來分析，能否有技術手段減免類似事故發生時的危害性。

“此山是我開，此樹是我栽”的高速公路收費站其實一直被大眾所詬病，據不完全統計，目前我國的高速公路通車里程已超過13.1萬公里，高速公路主線收費站約700多個。在高速收費站排隊、取卡、繳費，這一系列操作下來，堵車也自然從大概率事件變成了必然事件。

高速公路密密麻麻擁堵的畫面，就如在密集人群中，安全隱患必然存在。于是，社會大眾對于取消收費站的聲音也開始甚囂塵上，當然，這個顯得有些無稽之談。但如何解決高速公路收費站擁堵，使之快速通行，提高運營效率。這，并非難事。

（圖片源于網絡）

眾所周知，ETC就是不停車電子收費系統，這好多年前就以前在業界享譽盛名，其依賴的RFID技術是物聯網時代下在智能交通領域催生的神兵利器。2017年全國人大建議第2599號建議關于建設ETC通道解決高速公路省界收費站前擁堵問題的建議，也在社會各界引發重視。

其建議議案明確指出，在部分車流量大的路段以及節假日出行、返程高峰等時段，部分高速公路收費站行車緩慢甚至大面積擁堵等現象仍然不同程度存在。

鑒此，可以針對性地采取了多項措施：

● 持續增強基礎設施供給能力。進一步優化高速公路規劃方案，完善路網布局。針對部分瓶頸路段和易產生擁堵的收費站等，鼓勵各地綜合采用加寬改造、擴建等工程措施，提高通行能力。

● 大力推進公眾出行信息服務體系建設。利用短信平臺、門戶網站以及微信、微博等新媒體手段，建設多渠道、全方位的公路出行信息服務體系；完善公路沿線信息發布設施，強化沿途連續式誘導信息發布，引導社會公眾錯峰、合理出行。

● 進一步完善ETC車道設置和服務。指導各地根據車流量與ETC車輛使用率等因素，適當增設ETC車道；在部分收費站設置混合車道，在高峰時段采取入改出等保障措施，進一步提升收費站通行效率；指導各地科學設置ETC車道，盡量減少進入收費廣場的ETC車輛與其他車輛交叉并線的影響，原則上設置在收費站行車方向左側（內側車道）；強化ETC車道服務，增設導流標識，引導車輛提前分流。

高速公路交通擁堵是個世界性難題，我國地方性政府也在積極探討，比如《四川省高速公路條例(草案)》規定，高速公路的經營者不得擅自關閉高速公路收費站、服務區和互通立交匝道。

當高速公路收費站出入口排行車輛超過200米或者匝道收費站出站車輛排行至主線車道的，高速公路經營者應當采取增加收費人員、增設相關設備等應急管理措施，保證車輛通行暢通；同一收費站連續多次出現擁堵，且采取應急管理措施不能解決擁堵問題的，高速公路經營者應當遷建或者改造收費站。

車輛綿延好幾公里、運營效率低是目前我國高速公路收費站在業務模式和管理理念方面存在的不足，試想如果在通行效率更高、應急預案更為完備的其他收費站出現上述類似事件，那期危害性必然會減輕許多。

此外，未來是否能定制化和個性化滿足不同收費站的智能交通解決方案出現，來解決擁堵之困，我們也拭目以待。

一言以蔽之，生命大于天，且行且珍惜，而智能交通人，如何治療和緩解交通擁堵問題，路漫漫其修遠兮！