繼亞馬遜2016年底推出全球首家無人超市AmazonGo后，國內各大企業也紛紛布局“無人超市”，對傳統線下零售形態進行變革試點。但是，作為無人超市的技術基點，基于視覺交互的人工智能對于圖形識別準確程度的高低決定了這項概念技術的市場運用前景。

視頻監控類的獎項被ICRealtime, FLIR， Pivot3 和Razberi等企業瓜分。ICRealtime的高精度智能攝像機依托ELLE視頻搜索引擎實現關鍵詞視頻識別以及分類，獲得美西展兩項大獎，尤其是“最有價值產品獎MVP”一獎分量十足，絕對是整個展覽的明星產品而受人矚目。

三月剛剛被大華收購了Flir旗下的Lorex 用以打開北美市場。而母公司Flir的FB-series ID 系列還為四月在澳洲黃金海岸舉辦英聯邦運動會提供視頻監控系統大獲成功。

當然，超過250家企業組成的中國軍團頂住中美貿易戰的巨大壓力迎難而上，三大傳統安防巨頭，大華，海康，曠世紛紛亮出自己最新技術，為“中國智造”壯大聲勢。

大華科技力推其最新搭載新一代ISP智能芯片的HDCVI 4K攝像機。曠視科技也帶來了智能人像抓拍機 MegEye-C3S、高性能人工智能算法處理器MegBox B1、洞鑒AI引擎SDK等實用智能創新產品，業界反應將大大改觀北美市場對中國原創智能技術的影響。海康威視也不甘落后，除了向外界展示自己具有較強的安防系統集成聯動能力和流媒體級聯能力的CMS及VMS平臺外，海康旗下品牌螢石更是帶來多款系列產品。

在剛結束的2017深圳安博會上，國內安防公司海康威視旗下的螢石網絡展出了首款面向消費市場的人工智能互聯網攝像機C5Si，其具備的高準確度人形檢測功能，為無人超市的市場化運用提供了更多的可能性。

據悉，此次螢石網絡展出的C5Si，通過高性能的智能芯片來運行算法，對攝像頭采集到的人物圖片進行數據分析，實現人流精準統計，降低移動偵測誤報率。

記錄消費者的消費習慣后，準確分析出本店的忠實客戶及潛在客戶并實時提供給店員，店員能夠提供更好的針對性服務，促成門店的成交率和轉化率的提升。

作為海康威視的子公司，螢石網絡主要針對消費市場，可以快速將母公司的科研技術進行消費市場向的產品轉化。針對消費市場，螢石網絡形成了從硬件、庫、框架、平臺到軟件體驗的完整鏈路。

同時，C5Si自帶一年期價值150元的的電話報警服務，結合人形檢測及區域偵測，能做到有人入侵是的及時有效提醒。且基于云邊結合的AI Cloud架構思想，C5Si能在前端實現相應結構化數據輸出，結合云端相應識別技服務，能在各種工程項目中進行智能化落地！

智能高清攝像機是交通監控的“眼睛”，不僅方便交通工作人員隨時了解道路情況，還可以為交通系統提供更加高效的監控手段。為大眾提供道路交通狀況的服務，司機可以根據需要查詢路況信息，選擇行駛路線。

智能高清攝像機在交通監控中的基礎常規應用主要集中在以下3個方面：
  
1、指揮調度
如發生交通擁堵或事故，指揮中心的工作人員可通過監控大屏及時了解現場情況，通過監控系統調取相關高清視頻圖像及信息，可以觀察到詳細的細節，快速指揮調度現場執勤人員行動并及時采取相應措施。因此，高清視頻監控在處理交通突發事件時，更能發揮調度指揮的作用，提高效率。
  
2、道路信息監測
智能高清攝像機能夠實時提供各個監測道路車流量的變化狀況，指揮中心工作人員可以根據顯示的情況快速采取應對措施，及時分散車流，減少擁堵現象。而智能交通高清視頻監控系統可對交通運行情況做7×24小時記錄，亦可對交通運行狀況進行分析、統計。以便于指揮中心做出更合理的部署策略，同時也為城市交通網優化提供依據。
  
3、車牌與人臉識別
通過高清視頻監控系統，交通執法部門對違章行為車輛及非法車輛進行車牌信息捕捉，同時對駕駛人員進行臉部捕捉。高清電子眼不但可以清晰的抓拍到行駛車輛車牌，還可以看清駕駛員是否有系安全帶及前排車內人員的面貌特征，由此可見高清監控對交通部門執法的重要性。
在交通監控方面，智能高清攝像機得到了廣泛的應用。智能高清攝像機是交通監控的“眼睛”，也是必備的工具。

技術的創新與工藝的進步，似乎讓智能攝像機的兩大陣營已趨于成型。一面以傳統安防廠商為代表，在攝像機本地端抓拍，傳輸結果到后臺進行識別，雖然新品在改進，但依然存局限性。首先，產品設計方向跳不出兩大思路，智能前置和后置智能。

全國3000萬個乃至全球數以億計的攝像機中絕大多數只能實現前端抓拍，后端識別，因此有誤報率高，穩定性差以及需要大量帶寬資源等缺陷。即使在國內已經完成部署的攝像機中90%的準確率已經非常高了，但即便一天只有200個誤報，也足以使人們為“狼來了”疲于奔命。

此外已經鋪設完成的攝像機在過去十年間依靠“智能城市”，“天網”等政策通過政府渠道或者規模來獲利，而如今這些攝像機技術已經過時，甚至不符合智能安防的標準，這就面臨更新換代的成本問題。

另一方面，隨著智能芯片的發展成熟，越來越多的智能算法從后端轉向在前端完成，未來的智能安防行業需要更容易部署、對帶寬要求小、運營成本更低、更加實時穩定的產品。

從競爭層面上看，傳統安防企業有著明顯的優勢，他們有著良好的用戶關系，有很強的項目落地能力。但隨著應用場景不斷豐富和用戶需求的不斷變化，市場對人工智能期望值的不斷提高，智能安防企業的優勢會得到更充分的發揮。

行業競爭激烈，洗牌速度加劇，是“分”是“和”讓我們拭目以待。