傳統高速收費系統都是需要專人坐在高速收費口，一桿一車，有時現金付賬還需要找零，耗時費力。逢節假日更是在收費口排起長龍，美好的假期時光都浪費在高速路排隊上。

現階段隨著智慧交通的深入發展，無需等待無需停車就可快速通過高速收費口。

? 當車輛進入收費入口時，車道內高清攝像機設備會快速抓取車牌信息，上傳云端并通過云端驗證許可后放行車輛；

? 進入高速公路網后，虛擬標識可提供車輛行駛路徑，為高速公路通行費的準確計算和拆分提供依據；

? 出收費站的時候，車道設備會再次獲取車牌信息上傳到云端服務器，根據上傳數據驗證用戶為合法用戶后，指揮車道閘機抬桿放行，使車輛快速駛出收費站。

確認車輛離開收費站后，云端服務器根據車輛的入口、出口和行駛路徑等信息，計算和拆分應收的通行費，通過第三方接口支付通行費，完成了車輛用戶通行費的自助繳費。車輛用戶通過手機查看，便可完成一次完整的高速公路自主繳費快速通行過程。借助互聯網與車牌識別系統無需在高速公路上停車等待，也無需專員進行收費監督，就能享受順暢的出行。

目前，大多數停車場多采用刷卡識別系統，進出均需要搖下車窗刷卡。在這個過程中，司機一定會有所停留，高峰時極易造成擁堵。隨著我國城市化進程發展的提速，針對停車產業的痛點，國家提出了加緊構建智能交通的提議，國內各知名停車場生產廠商也紛紛提出了各項有利于停車場管理的解決方案。

車牌識別系統作為其中必不可少的項目，可以通過高清攝像頭快速抓拍車牌號，使入口閘機自動抬起，系統同時錄入儲存信息。車輛進閘時間與出閘時間的差值就是車輛入場停放時間，這個時間信息會直接傳輸到管理終端，然后將繳納的費用直接顯示在屏幕上，并伴有語音播報，以方便車主繳費。

節約刷卡停車時間有效在上下班高峰擁堵時期緩解停車場壓力，同時車輛識別系統與互聯網結合，可以使車主在途中觀測附近停車場車輛停放數，合理規劃停車路線，有效解決城市停車難現狀。

車牌識別的技術在安防行業的應用由來已久，技術相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現更精確的識別是市場所需。那么如何選擇一個好的車牌識別系統就成為首要任務。那么從技術上評價一個車牌識別系統好壞的標準又有哪些？

首先是車牌識別系統的識別率，一個車牌識別系統是否實用，最重要的指標是識別率。國際交通技術部門做過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。

為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。

其次，車牌識別系統的識別速度也很關鍵。識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。

例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

最后是車牌識別系統的后臺管理。一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，車牌照污損、模糊、遮擋，以及天氣原因都可能會影響到車牌識別，而需要做的就是盡可能多的對“問題車牌”進行預先分析，達到車牌盡可能識別準確。