移動監(jiān)控大數(shù)據(jù)存儲7種商業(yè)價值模式應用

        移動互聯(lián)網時代，數(shù)據(jù)爆炸式增長后帶來巨大的流量，運營商在收入上卻沒有得到相應的提升，還面臨著數(shù)據(jù)流的附加值被互聯(lián)網公司“吸”走的挑戰(zhàn)，面臨淪為管道的尷尬。在接下來的移動互聯(lián)網的競爭中，運營商要怎么辦？對于電信運營商而言，大流量、大數(shù)據(jù)帶來更加嚴峻的考驗，但是同時機遇往往與挑戰(zhàn)并存，運營商手中所掌握的海量數(shù)據(jù)，也是產業(yè)鏈上其他環(huán)節(jié)望塵莫及的。另外，高效的信息分析能力，將幫助運營商在日益激烈的市場競爭中準確決策，深度挖掘流量和數(shù)據(jù)價值，從而擺脫“管道化”風險。

　　隨著互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算的興起以及移動智能終端的快速普及，運營商的網絡獲得了更完整的用戶數(shù)據(jù)。例如在用戶層面，除了常見的年齡、品牌、資費、入網渠道等基本信息外，數(shù)據(jù)還包括上網時間、上網地點、瀏覽內容偏好、各種應用的使用時間等；在終端層面，包括IMEI、MAC、終端品牌、終端類型、終端預裝了哪些應用、終端的操作系統(tǒng)、終端的尺寸等。此外，還有諸如Web瀏覽記錄、傳感器信號、GPS跟蹤和社交網絡信息等數(shù)據(jù)。按《爆發(fā)》一書中的說法——“爆發(fā)展示的是一種思維方式，而不是預測方法。從物理學到人類社會大數(shù)據(jù)時代我們的行為確實可以預測，我們在享受一些免費服務的同時，出賣自己的喜好。”從這些龐大的用戶數(shù)據(jù)中，可以分析出不同用戶的行為習慣和消費喜好，并最終提高經營效率。

　　運營商已深刻認識到大數(shù)據(jù)的重要性，在企業(yè)內部已經利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精確化營銷和精細化運營。中國移動就通過對用戶數(shù)據(jù)的MOU（平均用戶通話時長）、業(yè)務收入等數(shù)據(jù)分析后，提供比較精準的模塊支撐，極大地方便了營銷人員的日常營銷。如針對漫游費比較多的用戶，就推薦漫游套餐；對經常用手機上網的用戶，就推薦流量包。通過對用戶行為的分析，提供IM服務，如飛信、飛聊等。在經營分析系統(tǒng)中，深度挖掘融合市場、集團、客戶、客服、網絡、財務數(shù)據(jù)，為業(yè)務和決策部門提供較完備的用戶數(shù)據(jù)分析，使公司決策由“經驗型”轉為“分析型”，實現(xiàn)了精細化運營。

　　然而，這些是遠遠不夠的。運營商雖然開始嘗試對外提供數(shù)據(jù)服務，卻停留在提供原始數(shù)據(jù)層面，這對于大數(shù)據(jù)是嚴重浪費。就海量數(shù)據(jù)，提供高附加值的數(shù)據(jù)分析服務，將數(shù)據(jù)封裝為服務，形成可對外開放、可商業(yè)化的核心能力，實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新，才能使運營商真正挖掘到大數(shù)據(jù)這一金礦。筆者認為，至少有以下7種模式是運營商可以實踐的。

　　模式1：數(shù)據(jù)存儲空間出租

　　企業(yè)和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數(shù)據(jù)妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業(yè)務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業(yè)用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數(shù)據(jù)對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩云業(yè)務。

　　要提升差異化的競爭能力，運營商應該在數(shù)據(jù)分析上下工夫。對于個人文

　　件存儲應在提升關系鏈管理、提升個人效率上下工夫；而在企業(yè)服務上，將其從簡單的文件存儲、分項逐步擴展到數(shù)據(jù)聚合平臺，未來的盈利模式將有無限可能。

聲明:

凡文章來源標明“中國智能交通網”的文章版權均為本站所有，請不要一聲不吭地來拿走，轉載請注明出處，違者本網保留追究相關法律責任的權利；所有未標明來源為“中國智能交通網”的轉載文章均不代表本網立場及觀點，“中國智能交通網”不對這些第三方內容或鏈接做出任何保證或承擔任何責任。