未來高速監(jiān)控智能分析高清化趨勢分析

　　視頻監(jiān)控圖像越清晰，畫面細節(jié)越完整，智能分析功能的準確度也越高。眾所周知，識別分析的前提是識別畫面能滿足識別條件的最小像素。當(dāng)目標像素越大，識別越清晰，分析準確度也更高。簡而言之，智能分析功能的使用都是在圖像識別清晰的前提下進行處理過濾。高清前端產(chǎn)品相對于標清而言，在相同焦長及視場距離條件下，其單位面積的有效像素點更多，也就是能為視頻分析處理運算提供更清晰的目標信息，從而提高數(shù)據(jù)準確性。無論是針對智能前置的分析模式還是后端平臺分析處理，高清畫質(zhì)都是提高智能分析準確性的重要因素。由此可見，高清畫質(zhì)不僅是單一的視覺效果上的滿足，同時，也能為智能分析提供更有用的分析環(huán)境。

　　時下，對于高清監(jiān)控的真正認可，多是指整體高清的概念，即由高清前端設(shè)備、高清存儲、高清管理平臺、高清解碼、高清顯示等各環(huán)節(jié)組成的系列高清。整體高清系統(tǒng)是對現(xiàn)場畫面的真實還原，任何一個環(huán)節(jié)的缺失，均不足以呈現(xiàn)完全意義上的高清。

　　如顯示環(huán)節(jié)，高清顯示設(shè)備對比標清顯示設(shè)備，其能更優(yōu)質(zhì)的處理前端采集的畫面。高清顯示設(shè)備所具有的動態(tài)超解像技術(shù)，通過對每個圖像幀的數(shù)據(jù)進行解析、處理，將低解析度圖像處理成高清影像后進行顯示。此外，針對高速公路行業(yè)高速運動的物體解像，高清顯示設(shè)備可通過運動補償技術(shù)實現(xiàn)，運動補償技術(shù)是以先前的局部圖像來預(yù)測、補償當(dāng)前的局部圖像，從而消除圖像出現(xiàn)的鋸齒、拖尾現(xiàn)象，使畫面更為流暢清晰。因此，整體高清才能做到高清畫面從一而終的采集還原。

　　可以看到的是，市場上現(xiàn)有的高清設(shè)備已琳瑯滿目，高清整體解決方案也較為多元。針對現(xiàn)有的高速公路安防系統(tǒng)，可選擇以下幾種模式進行系統(tǒng)搭建或改造：

　　·整體HD-SDI或整體網(wǎng)絡(luò)高清解決方案；

　　·HD-SDI及網(wǎng)絡(luò)高清產(chǎn)品的混合應(yīng)用與系統(tǒng)組成；

　　·模擬、HD-SDI、網(wǎng)絡(luò)高清產(chǎn)品的綜合解決方案。

　　HD-SDI系統(tǒng)能較好完成高清圖像的采集、無延時傳輸及無失真高清顯示等環(huán)節(jié)，而網(wǎng)絡(luò)高清系統(tǒng)則可以更便捷的進行平臺的搭建和系統(tǒng)的管理與分配。當(dāng)項目建設(shè)中監(jiān)控點間的距離小于100米，整套系統(tǒng)則可采取整體HD-SDI系統(tǒng)，通過同軸電纜或光端機直接接入高清矩陣，并輸出顯示。

　　此種模式適用于中小型高速公路監(jiān)控系統(tǒng)項目的高清改造，其在保留原有模擬系統(tǒng)的布線狀態(tài)下，更新設(shè)備即可，滿足用戶的習(xí)慣性需求。若采用HD-SDI與網(wǎng)絡(luò)高清監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合應(yīng)用的模式，則可在HD-SDI產(chǎn)品完成采集傳輸、顯示后將前端的SDI非壓縮高清視頻信號壓縮編碼之后，打包成IP數(shù)據(jù)傳輸共享及并進行存儲。其在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的架構(gòu)下，可進行龐大靈活的系統(tǒng)管理、便捷的遠程訪問以及大平臺的組建，同時通過采用HD-SDI的高清視頻監(jiān)控畫面，將整套系統(tǒng)的監(jiān)控效果推向極致。

　　高清化智能分析

　　伴隨著高速公路監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化、高清化趨勢發(fā)展，系統(tǒng)所帶來的海量信息過濾及存儲需求等都亟需解決，如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用信息，提高監(jiān)控效率，恐怕還得依靠智能視頻分析功能來完成。

　　目前，針對高速公路視頻監(jiān)控所能進行的智能分析包括車牌識別、交通事件檢測和分析、以及視頻交通狀態(tài)檢測等。車牌識別在高速公路收費系統(tǒng)中已成熟應(yīng)用，其可對過往的車輛進行自動登記、驗證、監(jiān)控、報警等。交通事件智能視頻分析主要包含：物體移動監(jiān)測、物體滯留監(jiān)測、突然出現(xiàn)監(jiān)測、移動路徑監(jiān)測、物體徘徊監(jiān)測。交通事件智能分析在采集的圖像區(qū)域內(nèi)，能對不同車道和交通狀況進行車輛超速、低速、逆行、物體遺散等的實時分析，當(dāng)發(fā)生交通車輛事故時系統(tǒng)能夠快速聯(lián)動報警和錄像，為交通安全提供保障。交通狀態(tài)檢測則是通過前端采集的實時數(shù)據(jù)自動識別路段的交通狀態(tài)，當(dāng)檢測到道路交通發(fā)生擁擠或堵塞時，系統(tǒng)自動報警，并進行擁堵數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，且通過平臺對各級監(jiān)控中心發(fā)布交通信息。

　　當(dāng)然，未來高速公路視頻監(jiān)控的智能分析遠不止這些，其會隨著交通信息的復(fù)雜化更為深入。另外，值得關(guān)注的一點是，未來智能視頻監(jiān)控是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，高速公路的聯(lián)網(wǎng)將直接影響智能分析功能的應(yīng)用規(guī)模和應(yīng)用層次。

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