數智賦能公路高質量發展
面對公路行業數字化數據孤島、決策依賴經驗、監管覆蓋不足、服務手段缺乏個性化和動態化等多項挑戰,如何以數字底座與人工智能雙輪驅動來破解在效率與安全之間取得最佳平衡的命題,成為行業高質量發展的關鍵。
華為基于在數據中心、鯤鵬通算、昇騰智算、大數據、數據治理、數據隱私計算與可信空間、AI平臺等的領域產品技術組合優勢,打造了多級協同、安全可信、數智融合的數字底座解決方案。例如,華為自研毫米波雷達技術可實現路側全天候感知,進一步升級智能云控平臺支撐干線通道的智慧擴容,推出了視頻事件檢測Altas大模型一體機,極大地提高目標識別的準確率。
隨著人工智能技術的飛速發展,其在各個領域的應用也在不斷拓寬。華為提供大模型一體機、昇騰云等不同算力模式,結合AI模型開發工具套件,以穩定的AI技術架構應對模型技術的快速迭代,攜手伙伴支持DeepSeek等百模千態快速落地,將進一步降低AI應用門檻,催生多樣化的應用創新,加速行業智能化進程,推動“AI+交通”賦能智慧出行。
釋放數據價值 華為云助力智慧交通行業躍遷
在萬物互聯的數字化浪潮中,各要素之間需要打破碎片化狀態,對交通基礎設施的數字化改造提出了新的挑戰。面對海量數據的存儲與處理壓力、數據壁壘導致智能決策支撐薄弱等行業痛點,華為云Stack作為行業數智化的堅實底座,深度融合AI數據湖、智能數據開發、隱私計算、區塊鏈等前沿技術,形成高可信與AI賦能的可信數據空間解決方案,從而打破數據孤島,幫助客戶構建統一的數據治理體系和數據中臺,實現數據的全生命周期管理,助力公路交通行業數據“流得動”“供得出”“用得好”,推動交通數據要素賦能智慧交通產業規模發展。
同時,華為攜手行業力量推動交通智慧化和行業的可持續發展:助力企業搭建數智平臺,改變原有人拉肩扛數據工程及應用開發,助力交通AI高效落地;在公路領域,推動大模型應用覆蓋通行費預測、路網流量分析等場景,提升了路網運行整體效率;在軌道交通領域,打造智慧巡檢大模型,大幅提升了列檢作業的效率與準確性……華為以一系列行業數智融合實踐,賦能交通新質生產力高質量發展。
AI算力底座 加速人工智能在公路交通行業應用落地
以大模型為代表的AI技術快速發展,已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,也為交通運輸的發展帶來新的機遇。
面向新態勢,昇騰致力于打造堅實的算力底座,構建了從底層硬件到頂層應用的全場景AI解決方案,全流程使能大模型從創新到落地。同時聯合生態伙伴不斷推出行業解決方案,提升AI的易用性與開放性,加速人工智能賦能交通發展。
在DeepSeek高效落地不同產業的背后,是昇騰AI云服務打造的“算力高速公路”:其獨創的分布式訓練架構,讓萬億參數模型訓練實現40天不間斷運行;智能故障自愈系統可將集群恢復時間壓縮至10分鐘,相當于傳統方案的1/6;并且全面適配行業主流的100多個大模型,以云服務的方式協助客戶開發,訓練,托管和應用模型,打造百模千態的“黑土地”。
在此次展會上,華為的產品和成果不僅展示了在科技創新方面的深厚實力,更體現了對于公路交通行業的深刻理解與布局。面向未來,華為將堅持科技創新與開放合作,持續融合數字技術,不斷使能公路行業智慧化發展。
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