墨跡天氣亮相第九屆中國智慧軌道交通大會，助力行業積極應對氣候挑戰

軌道交通作為對天氣極為敏感的行業之一，首當其沖地面臨著巨大挑戰。近日，在RT FORUM 2025第九屆中國智慧軌道交通大會中，墨跡天氣ToB業務部負責人史彬發表《撐起安全保護傘，氣象服務賦能軌道交通》主題演講，分享軌道交通氣象服務解決方案，為行業應對氣象挑戰提供新思路。

創新軌道交通SaaS氣象服務平臺，保障地鐵運營安全與效率

數據顯示，每年因道路交通事故帶來的經濟損失約占各國GDP總量的1%到3%，而不利天氣條件正是主要原因之一。近年來，因惡劣天氣影響造成的軌道交通氣象災害事件頻發，影響乘客出行并造成運營單位的經濟損失。隨著氣候變化帶來的影響逐漸增多，近些年，越來越多的軌道交通運營單位意識到定制化、專業化氣象服務對于地鐵安全運營的重要性。

史彬表示，墨跡天氣以地鐵客戶實際需求為導向，搭建軌道交通 SaaS 氣象服務平臺。該平臺支持軌道交通運營單位選擇地鐵線路、站點及位置，實時查看相關天氣、預報及預警信息，氣象數據可精確至1km網格范圍，時間維度涵蓋逐分鐘、逐小時。

圖注：墨跡天氣政企業務部總監史彬演講

在與華南地區某地鐵運營單位的合作中，墨跡天氣通過精細化預警、臺風預報及地鐵站點網格天氣預報等服務，助力該單位應急響應效率提升40%以上，實現惡劣天氣條件下安全運營0事故；在與華中地區某地鐵集團合作中，墨跡天氣搭建了軟硬件一體化的氣象服務平臺，打通行業數據和氣象數據的壁壘，幫助其在近年汛期期間有效應對了多次強降水過程，并提前預案防范臺風和多輪強降雪過程，有力保障了地鐵運營安全與效率。

從“被動應對”到“主動防御”，提供定制化氣象服務

史彬介紹，在氣象數據處理方面，墨跡天氣整合觀測站、雷達、衛星等多源氣象數據及海量眾包數據，運用先進的機器學習技術結合數值預報模式進行數據分析，提供精準的預報；同時，構建軌道交通安全預報預警模型，實現對風險的精準預測，并通過多元化的方式將氣象信息傳送至相關人員，實現精準、及時、系統化的氣象預報服務。

借助氣象數據可視化技術、地理信息應用技術，墨跡天氣將氣象預報預警精確到每條線路、每個站點。通過可視化的大屏，地鐵營運人員能夠直觀掌握降水強度、時段及影響路段等信息，及時調整行車運營計劃。此外，墨跡天氣還具備軌道交通氣象服務專報AI智能生成功能，基于軌道線網業務需求，運用AI語言大模型分析天氣數據，智能生成應急預案與處置建議。

布局AI氣象服務，開啟軌道交通氣象安全新篇

在技術層面，墨跡天氣正在積極探索將大語言模型技術與氣象服務、地鐵私域數據進行深度融合，打造軌道交通智能體解決方案。該解決方案可自動解析地鐵客戶的防御指南、應急預案等非結構化文檔，結合實時氣象數據和列車調度、設備運行等運營數據，生成動態決策方案，自動匹配應急預案庫，生成包含人員調度、設備管控、客流引導等要素的處置建議，并與應急指揮系統實現API級對接，使預警響應時效大幅提升。

圖注：墨跡天氣政企業務部總監史彬

史彬表示，墨跡天氣將積極布局前沿氣象技術，計劃搭建基于深度神經網絡（DNN）的氣象數據智能分析模塊和多源數據融合系統模塊，提升氣象預警的準確性和時效性，為軌道交通運營提供科學依據。

在全球氣候變化背景下，墨跡天氣憑借創新的軌道交通氣象服務解決方案、領先的技術優勢及對氣象技術的持續研發，為軌道交通行業應對極端天氣挑戰、保障運營安全提供有力支撐。未來，墨跡天氣將繼續深耕氣象科技領域，不斷探索創新，以更精準、高效的氣象服務，為軌道交通撐起安全保護傘，助力我國軌道交通行業邁向新高度。

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