摘要:隨著信息通訊技術的發展，交通運輸從數據貧乏的困境轉向數據豐富的環境，而面對眾多的交通數據，如何從中根據用戶需求提取有效、精辟、實時、快速的數據成為關鍵所在。
在當前大數據時代，數據充斥所帶來的影響遠遠超出了企業領域，其不僅能帶來商業價值，亦能產生社會價值。隨著信息通訊技術的發展，交通運輸從數據貧乏的困境轉向數據豐富的環境，而面對眾多的交通數據，如何從中根據用戶需求提取有效、精辟、實時、快速的數據成為關鍵所在。面對大數據的浪潮，交通運輸行業不應是一個“路人”，而是要敞開胸懷，積極地擁抱和融合，借著大數據的力量和高度進行內視和審度，再回首，相信會豁然開朗，柳暗花明。
谷歌通過觀察人們在網上的搜索記錄，預測出2009年甲型H1N1流感的爆發，而且具體到特定的州和地區，比官方報告還要及時；沃爾瑪知道一旦當地出現惡劣天氣，民眾除了大量購買雨傘外，他們最可能同時買走的零食是什么；亞馬遜能通過頁面訪問記錄向訪客最感興趣的物品；華爾街的分析師們會根據全球數億微博賬戶的留言，判斷民眾情緒，從而決定股票的買入和賣出；美國總統競選團隊用數據分析方法來尋找和鎖定潛在的己方選民，并定位拉攏那些中間派選民……
上述讓人目瞪口呆的例證，都指向了同一個名詞——“大數據”。毫無疑問，大數據的時代已經來臨，關于大數據的“神話”正在不斷上演。
一、大數據與中國智慧交通的結合點
國外的科學家們給大數據特性定義為4個“V”,即體量大（Volume），種類多（Variety）,速度快（Velocity）,以及真實性高（Veracity）。大數據存在的意義在于，將通過各種渠道獲得的各種數據信息，大到一筆交易，小到一筆輸入，通過計算機做篩選、整理、分析，做出一種規律性的歸納。即：我們分析大數據不是為了找出因果關系，得知事件為什么會發生，而是為了找事件之間的相關關系，因為相關關系可以幫助我們捕捉現在和預測未來。
轉型中的中國智慧交通面臨著調整發展結構、提升發展質量、實現發展創新的三大難題，此時與大數據時代相遇實為幸事。因為無論是交通基礎設施、交通運行狀態還是交通服務對象和交通運載工具，每時每刻都在產生著大量的數據。以大數據的思路和角度來看，這些都是正待挖掘的寶藏，能為交通決策和服務帶來新的解題思路。
目前，交通行業也存在著許多的數據，這些數據可以包括：公交車的分時段排班表、電子警察抓拍的闖紅燈車輛、高速公路上使用的流量統計等。不難看出，這些數據各有特點，但品類繁多，十分復雜，處理起來十分不易。然而更重要的是：無法通過一種統一的手段獲得它們，以及了解獲得的數據好不好、對不對、真不真、全不全。目前，行業內使用的交通大數據采集手段主要為視頻圖像采集，視頻圖像采集的特點是數據量大，但是種類不夠多、速度不夠快、真實性不夠高。這是因為，分析視頻圖像數據首先需要海量存儲，數據處理方面需要很大的人力、物力、財力、時間投入去篩選有用數據，加上數據結構非常單一（只能獲得車牌號碼記錄），面對假牌、套牌、故意遮擋、泥土遮擋、天氣原因、視頻識別效率低等一系列不利因素，數據真實性也不高。
和傳統大數據相比，雖說原理相同，交通行業真正的大數據在特性定義方面，卻有著不同的、更深層次的理解；同時，過多強調大數據的優勢和它能夠為我們帶來的好處的同時，我們不可以忽視一些較為實際性的問題，比如：目前真的有獲得交通大數據的手段嗎？真正的實現交通大數據到底應該具備什么樣的條件？以及，交通大數據面臨什么樣的風險和考驗？本文將做出解答。
二、射頻識別技術與電子車牌
射頻識別（RFID）技術的發展已有幾十年的歷史，而真正實現產業化應用還是近幾年。隨著物聯網概念的興起，RFID產品目前已經逐漸開始滲透到人們生活的方方面面。在交通行業應用最早的，也是目前應用最廣的RFID產品就是高速公路、停車場等的非接觸式IC卡，它通過高頻（13.56MHz）頻段使用近場通訊，完成終端信息交換，達到確認身份賬戶信息從而進行收費的功能。現在，越來越多的遠場通訊RFID產品被中國交通行業使用，如采用微波頻段的不停車收費（ETC）產品，和目前最先進的，采用超高頻頻段的汽車電子標識（即電子車牌）系統。
電子車牌是基于物聯網無源超高頻射頻識別技術的細分、延伸及提高的一種應用。它的基本技術措施是：利用RFID高精度識別、高準確采集、高靈敏度的技術特點，在機動車輛上裝有一枚電子車牌標簽，將該RFID電子車牌作為車輛信息的載體，并在通過裝有經授權的射頻識別讀寫器的路段時，對各輛機動車電子車牌上的數據進行采集或寫入，達到各類綜合交通管理的目的。這項技術可突破原有交通信息采集技術的瓶頸，實現車輛交通信息的分類采集、精確采集，抓住交通控制系統信息源準確的關鍵。表1是電子車牌與視頻采集數據對比表。
電子車牌系統的普及除了能夠為公安交警部門提供可靠的識別假套牌車、綜合布控、抓捕肇事逃逸偷盜車輛等功能，還能為區域管理和收費道路提供單雙號、黃綠標車管理、進出門禁與自由流（不停車、不降速）收費等功能，作為交通運載工具上的精準信源，車輛任何行駛狀態信息都稱為交通大數據，畢竟有車輛才能叫交通。而獲得電子車牌大數據，才是獲得了整個交通相關數據頂上的皇冠。
三、電子車牌大數據的7個“V”
相較于上文提到的國外科學家對大數據特性普遍的4個“V”的定義，筆者認為在電子車牌大數據方面應該有全新的理解，而且應當增加至7個，分別是：體量大（Volume）、種類多（Variety）、速度快（Velocity）、真實性高（Veracity）、使用價值高（Value）、具有時效性（Validity）、安全性高（Verification）。具體如圖1所示。
1、體量大
電子車牌信息的體量十分巨大，因為它是通過網絡上許多的機器節點，在不同的道路上，由不同的車輛通過該節點而產生的數據。以一個城市來說，一秒鐘的數據量可能就高達萬條以上。這么大體量的數據無需人工處理，全部依靠計算機處理。
2、種類多
除了車輛通過時產生的電子車牌信息，每一條數據里同時還含載了其他相關信息，如：通過時間，通過地點，車輛基本信息如車牌號、車型、顏色、車主、年檢、交強險記錄，甚至繳費記錄、電子錢包和地理位置信息等。這些數據都可被單獨或組合調取、使用。
3、速度快
除非特殊情況，道路的使用是沒有時間限制的。任何車輛可以在任意時間任意路上行駛，這就意味著數據的流動是連續的并且實時的。實時的數據可以幫助數據分析者和使用者們了解最新鮮的信息，從而做出最及時最有價值的判斷。
4、真實性高
所有的電子車牌數據來自電子車牌系統的無線傳輸數字信號，由于不存在氣候、光照、環境、人為對其的影響，數據準確性高達100%。相比之下，傳統的視頻識別、抓拍相機、微波檢測等產品都有較高的失誤率。
5、使用價值高
如第二條所述，每一則通過信息內都含有大量車輛相關信息，由于是數字式存儲，擁有相同的格式和查詢路徑，每一則都是相當精煉、小巧且真實的數據，使用起來就非常得心應手。舉例說明，當公安機關需要抓捕一輛肇事逃逸車輛，目擊者提供了車牌號碼，如果通過如視頻卡口等各類攝像機、抓拍相機查找，需要投入大量人力物力和時間，在海量圖像、視頻資料內尋找，而這些圖像、視頻資料99%以上是無用的。如果使用電子車牌系統，只需要在后臺設置布控該車，實時電子信息在該車通過任一基站時就立刻上傳至后臺或前線交警手持機上。同時，該車的行進軌跡一目了然，從而在前方設置關卡，守株待兔。
6、具有時效性
時效性是指數據在長時間內應維持有效、有用。不是所有的過往數據都能對當下或者未來的情況有意義，我們需要能夠分辨并及時舍去過期的、不再相關的交通數據。比如，當一條河流下建好了一座新的隧道，車輛紛紛選擇通過新隧道，因為這里更新而且不擁堵，那么老的跨河大橋上的交通數據就不再有很高的使用價值了，可以舍棄。
7、安全性高
在這個信息爆炸的時代，在人們擁抱大數據帶來的美好成就時，不應忘記同時帶來的風險和考驗：信息安全。如何讓個人隱私不被侵犯成為了許多數據分析學家研究的方向。在接觸電子車牌系統過程中，被提及最多的，也是個人信息安全問題。值得欣慰的是，由于電子車牌系統的封閉性、特殊性和唯一性，目前已經可以通過以下幾點保障數據安全：首先，前端設備采集信息時，無線信號的傳輸是經過多重驗證的，并且所有信息都是經過嚴格加密的，使用超級計算機暴力破解一則信息需要幾億年；其次，像居民身份證數據庫一樣，電子車牌后臺服務器是由國家統一管理或保存的，任何單位和個人都無法修改、盜取這些信息；再次，在大數據后期處理與使用中，公開度可調控，與該使用項不相關的條目都會被隱去。如，環保局使用該數據控制黃綠標禁區時，數據集內會包含該車的車型、排量、年檢記錄等信息，但卻無需知道該車的交強險記錄或是道路通行繳費記錄等。
四、大數據的使用
1、大數據的核心
大數據的核心是發現和預測，利用其這個特點，可以提升交通運輸行業的服務和管理水平。例如，除了對車輛行為進行分析外，使用電子車牌大數據，就可以實現某一時刻、某一區域的交通調查。交通調查的意義首先在于收集交通量，從而預測未來30分鐘甚至更長時間內的該區域交通狀況，一旦有突發事件，可以實時判定對區域交通的影響趨勢，并及時采取措施。交通調查的意義更加在于實現車輛的OD分布（起點-終點）、區間測速、地點速度調查和交通流密度調查，為劃分服務水平、分析交通瓶頸、方便交通管制、預測交通狀況提供實時依據和最重要的數據基礎。
2、大數據的特性
大數據具有很強的虛擬性、集成優勢和組合效率，無論是跨越行政區域限制還是跨越各類交通運輸相關管理主體（部門機構），都可以實現共享聯通。目前的交通運輸管理是各個行政區域之間，甚至同一行政區域內各個管理部門業務信息都很分散，造成交通信息碎片化、內容信息單一化。電子車牌大數據能將不同范圍、不同區域、不同領域的數據模塊化、制度化、垂直化，構建交通信息集成利用模式，發揮整體交通性能，由此才能發現新價值，帶來新機會。
3、大數據在電子車牌中的應用
由于大數據信息可作為商品被打包出售，電子車牌大數據可以引發許多社會增值服務：
（1）基于地理位置信息的GIS地圖服務
隨著智能手機的普及，越來越多的人在出行時或出行前希望了解道路信息如是否擁堵，哪一條路比較好走。大數據的到來能夠將交通狀況實時推送到移動客戶端上，并且結合地圖規劃最佳出行路線。
（2）廣告投放
廣告業是個高利潤行業，大部分數據都藏身于此而未被開發，社會各行各業都急切需要通過挖掘實時交通數據來進行定向廣告，如只要購買包含車輛型號、新舊程度的信息，廣告商就可以判斷車流量大小、駕駛者的富裕程度從而選擇在一定區域內投放奢侈品或者高級樓盤廣告；零售、快餐、商鋪等也可優化自己的廣告受眾顧客群；或者是根據此數據選擇人流量更多、更大的大型商場等進行產品宣傳。
（3）出租車、物流行業
出租車、物流企業可以借助交通數據，由其車隊調度中心根據實時交通狀況數據，規劃最佳行車軌跡，減少重復空駛、避開交通擁堵。
交通大數據時代的到來必將使社會的方方面面都能受益。除上述示例之外，還有更多的電子車牌大數據使用的案例有待發掘或認知，只要加以探索，會有更多企事業單位（如能源企業、通信企業、傳媒企業）、機關機構等參與進來，形成一個更大的受益共同體。
五、結束語
在當前大數據時代，數據充斥所帶來的影響遠遠超出了企業領域，其不僅能帶來商業價值，亦能產生社會價值。隨著信息通訊技術的發展，交通運輸從數據貧乏的困境轉向數據豐富的環境，而面對眾多的交通數據，如何從中根據用戶需求提取有效、精辟、實時、快速的數據成為關鍵所在。面對大數據的浪潮，交通運輸行業不應是一個“路人”，而是要敞開胸懷，積極地擁抱和融合，借著大數據的力量和高度進行內視和審度，再回首，相信會豁然開朗，柳暗花明。
（作者：本能科技有限公司 陳昊）
