閃馬智能產品專家卓一在萬里行（杭州站）交流現場

數智時代，AI賦能交通管理“新”流行

世上本沒有路，走的人多了，也便有了路；秦始皇的車同軌解決民眾基本通行需求；1868年由納伊特發明了紅綠燈，紅燈停綠燈行開始在全球盛行，極大地改善了出行的秩序及效率；20世紀60年代，發明了攝像機，攝影機開始被廣泛使用在交通管理場景中，都是解決安全出行需求。

進入21世紀，人工智能創新速度飛快。邊緣人工智能、計算機視覺、決策智能和機器學習等創新都將在未來幾年對市場產生革命性的影響。交通領域作為AI應用的賽場與試驗田，受到業界諸多關注。

根據Gartner此前技術曲線報告推測，技術成熟度曲線中一半以上的技術將在二到五年內成為主流技術。5G時代，AI賦能交通工程、車路協同，更好地實現有序出行。

技術+算法，回歸場景應用

城市安全、秩序的管理有單點自上而下的問題，卓一認為要解決這些問題，需要有準確且全面的感知系統，同時在感知之上建立探尋規律、尋找解決方案的認知系統，以技術與算法的不斷精進迭代服務于場景應用。閃馬智能打造ATOM、VisionMind、云邊融合三大系統級平臺，建立完整“AI工業化”體系，滿足道路交通管理的多樣性、持續變化性場景需求。

以重點車輛車型二次識別及治理算法為例，針對重點車輛車牌易臟、車輛監管難問題，閃馬針對性地提出了幾步應對措施，一是車輛的二次識別，目前閃馬可根據圖片或視頻進行包括救護車、城市公交在內15種車型二次識別，同時依據車牌易臟，結合不同卡口電警，進行多方位抓拍，并優化了大貨車、渣土車、攪拌車不按導向行駛、右轉不停車、右轉不禮讓、闖紅燈等算法，從而更好提升重點車輛管理效率。業務中發現問題，再以算法解決問題，再而優化算法，不斷迭代，不斷回歸場景使用，解決實際應用問題。

全生命周期解決方案，做好交通管理治理晴雨表

城市道路精細化管理中，如何實現從管到服至關重要，AI 在發現-分析-精準統計-預判-治理整個流程中扮演“晴雨表”角色。作為“AI+交通”行業的領跑者，閃馬智能針對城市交通“痛點”的解決方案，實現路網管理實時化、全面化，推進城市交通管理水平整體提升。閃馬智能全時空路網解決方案利用云邊一體架構，覆蓋從雷視融合、流量、事件態勢展示、交通組織、交通安全評價、改善措施以及成效監督全生命周期流程。

以道路路口應用為例，對道路流量、事件等信息進行全方位解讀，仿真演練、準確檢測是前提，閃馬智能通過采集基礎數據加上專業交通工程知識及工程團隊，可以對路口承載力、信控協調度、可靠度、均衡度進行評價診斷，并提出改善建議；依托全時空數據庫數據處理、開發能力，閃馬全時空路網解決方案對路網狀況進行全面分析和研判，最終幫助交通管理者做出正確決策。

卓一最后強調數智時代，城市管理面臨的問題，絕非單點問題，而應具備全局眼光，以完整解決方案幫助城市管理者更加有效地工作，讓道路交通更加安全高效。