摘要:2月5日，國內領先的數字地圖、導航和位置服務解決方案提供商高德正式發布《2014年第四季度中國主要城市交通分析報告暨春運出行指南》。報告顯示：2014年四季度，全國重點城市擁堵排名哈爾濱居首，北京、上海、杭州等傳統“堵城”緊隨其后。
2月5日，國內領先的數字地圖、導航和位置服務解決方案提供商高德正式發布《2014年第四季度中國主要城市交通分析報告暨春運出行指南》。報告顯示：2014年四季度，全國重點城市擁堵排名哈爾濱居首，北京、上海、杭州等傳統“堵城”緊隨其后。
而面對即將開啟的春運，高德結合了氣象、歷史路況、用戶出行習慣等因素，利用大數據技術對春節期間的城際高速路況進行了預測，針對事故多發路段及節假日易堵路段為用戶提供出行指南。此外，為了幫助用戶更好地春運出行，高德地圖還發起了“平安到家”和“快樂到家”主題活動，提供免費車檢、人身保險、出行保障、免費加油等服務。
擁堵榜單哈爾濱登頂
本季度擁堵TOP10榜單最大的變化來自本季新入榜城市哈爾濱，高峰和全天擁堵程度均超越一線城市北京、上海，擁堵排名全國居首，居民出行時間成本最高。數據顯示，哈爾濱高峰擁堵延時指數2.22，全天指數達到1.93，比北京擁堵指數高出約9%。其他TOP10城市依次為北京、杭州、上海、濟南、廣州、大連、福州、鄭州和深圳。
報告還顯示，環比上季度，入榜城市擁堵趨勢加重，擁堵延時指數均有不同程度上浮。進入12月，大部分城市擁堵程度嚴重加劇，成為季度最堵月。
值得注意的是，12月份擁堵程度加劇最嚴重的15個城市中，有10個城市屬于東北三省。報告認為，這與東北地區冬季氣候寒冷、頻繁降雪、路面易結冰等因素有關。
大數據預測春運出行指南
本季度交通報告在給出綜合擁堵榜單之余，還針對春運出行設立預測模型，綜合氣象、歷史路況、用戶出行習慣等多方因素，以大數據為基礎對春運路況進行了分析預測，為用戶提供春運出行指南。
其中，天氣因素的引入具有時節特色。通過對歷年春運的核心干擾因素分析，高德發現極端天氣情況是影響春運的主要非常規因素，雨雪、霧霾等惡劣天氣往往會造成路面的集中擁堵。高德與中國氣象局、彩云天氣等機構合作，根據最新的春運期間氣象數據，預測貴州、湖南、東北（路面有冰凍）等地區由于雨雪天氣，加之部分高速路段地形相對復雜，因此可能成為擁堵或事故多發地。
另外，結合過往節假日期間易堵路段的數據分析，報告還預測了春運期間全國可能發生擁堵的高速路段，其中京津冀、長江三角洲，以及廣州市周邊地區高速路段成為重災區。以北京市為例，G6京藏高速百葛服務區-康莊收費站、G2 京滬高速陽澄湖服務區-梅村服務區、G4京港澳高速的望牛墩立交-岑村立交橋路段等路段均榜上有名。
報告同時對2014年全國道路交通事故情況進行分析，結合人、車、路、環境等多重因素，總結出了十二大高速“魔鬼”路段，主要集中在隧道、橋梁互通、出入口、收費站附近。這些事故多發路段大多集中于浙江和河北兩省境內，分別有6處和5處，剩余一處則位于福建省內的沈海高速路段上。
針對這些路段，高德利用交通大數據技術，為用戶提供了繞行建議。以事故多發排名居首的、位于浙江省內的滬昆高速新嶺隧道為例，用戶自北向南可由次塢互通出口繞行十店線、103省道，再由越都路入口進入滬昆高速，避開事故多發點。
高德地圖陪用戶快樂平安到家
針對春節期間復雜的交通狀況，高德日前宣布將推出“高德地圖，陪您回家”春運主題活動，以滿足春節期間用戶高頻次的出行需求。據悉，該主題活動分為“平安到家”和“快樂到家”兩大部分，由林志玲和郭德綱分別擔當形象大使。
根據高德相關工作人員介紹，“平安到家”活動將于2月6日正式啟動，核心關鍵詞為“保障”，包括出行保障、車輛保障、人身保障三部分，滿足相關條件的用戶可以在活動期間享受免費上門車檢、導航錯誤10倍賠付和最高保額達90萬的免費人身保險。
以出行保障部分為例，高德自去年起就開始長期實行面向用戶的“出行保障計劃”，承諾用戶在使用高德地圖時如果發現導航有誤，即可以按標準申請賠付。得益于“上半身”產品和“下半身”數據的完整競爭力，高德成為了國內首家也是唯一一家推出全方位實時提供出行保障的互聯網地圖廠商。而在春節期間的出行高峰期，這一計劃更進一步，賠付標準將比平時提升10倍。
高德同時與著名相聲表演藝術家郭德綱合作，為用戶提供“快樂到家”服務。郭德綱春節期間將在高德地圖上推出專場相聲，屆時用戶在旅途過程中享受專業語音導航服務的同時，可以聽到郭德綱的專業相聲段子，提升出行愉悅度。
此外，用戶可以在高德地圖官網上下載到最新的高德地圖郭德綱語音加強版，享受到更多專業且充滿趣味的語音導航服務。高德同時宣布，2月10日啟動“高德包油”活動，用戶可以通過使用高德地圖的導航功能，獲得相應的免費加油獎勵，積累一定數量后兌換加油卡。高德將在活動期間送出總價值超過3000萬元的加油卡。
更多“高德地圖，陪您回家”的活動準則，屆時會在高德地圖上推出專題頁面，進行詳細說明。
