智能視頻監控應用待乘技術之風快速發展

          近半個月的年假已經結束，打工的人們也在意猶未盡的沉浸在過年的氣氛當中陸續踏上了離鄉路。2月15日是大多數單位春節假期的最后一天，“鐵公機”迎來返程高峰，據鐵路部門預計，2月15日北京站到達旅客超過14萬人次，西站到達旅客11萬人次，南站到達近10萬人次。隨著農民工陸續返京，北京各大火車站正月十五(2月24日)前后將出現第二撥返程高峰。年后返程客流量大，雜、亂已成為主要特點，因客流量大突發事件難以控制，預防難度大，而智能視頻監控可使情況大有改觀，智能視頻監控可識別行為異常，主動發出警示從而預防突發事件發生，一定程度上提高了乘客的人身和財產安全。

　　智能視頻分析技術

　　智能視頻監控技術源自于人工智能的一個分支領域——計算機視覺技術。其概念主要是指“由機器自動分析視頻圖像源，從中識別并提取出有用的關鍵信息，并自動控制機器進行相應動作”的監控方式，由于處理過程基于視頻圖像源，也稱為智能視頻分析（智能分析）技術。

　　智能視頻分析技術是監控技術第三個發展階段“機器眼+機器腦”中的“機器腦”部分，利用機器，將“人腦”對于視頻畫面的監控判斷，進行數據分析提煉特征形成算法植入機器，形成“機器腦”對視頻畫面自動檢測分析，并作出報警或其他動作。它借助計算機強大的數據處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動分析、抽取視頻源中的關鍵有用信息，從而使攝像機不但成為人的眼睛，也使計算機成為人的大腦。智能視頻監控技術是最前沿的應用之一，體現著未來視頻監控系統全面走向數字化、智能化、多元化的必然發展趨勢。

　　智能視頻監控的應用

　　在金融系統的智能監控可以實現ATM監控、銀行出入口、柜臺交易、外圍周界防范、金庫等周邊可疑人員和周遭環境預告；在交通行業中可實現擁堵檢測、車流量統計、車速統計、停車檢測；在智慧城市中適用于各種復雜場景：場所周邊設防入侵檢測、特殊地區跌倒偵測/越界偵測、車站滯留偵測/遺留物偵測、場館客流分析統計檢測、廣場/場館視頻公共信息服務等；無人值守監管行業中智能視頻監控可實現電力周界防范；在部隊、監獄、看守所智能監控可適用于監獄各種設施場景：軍械庫槍械看護、哨所入侵檢測、監獄打架斗毆監控、敏感地區非規定時間檢測；對于森林防火防范方面又起到了重要作用，可實現煙霧感應智能識別、明火隱患智能監測、災備預警檢測、人員異常檢測。目前智能監控的應用范圍日益擴大。

　　智能視頻監控技術的發展

　　智能視頻監控技術已經滲透金融、智慧城市、智能交通等多領域，在維護社會安全、保障人們生命和財產安全上起到不小的作用。在傳統的閉路電視監控模式下，保安人員需要監視太多的視頻畫面，遠遠超出人的接受能力，導致實際監控效果低下。據統計，在連續盯著視頻畫面22分鐘之后，人眼將對視頻畫面里95%以上的活動信息視而不見。因此我們需要智能視覺監控來改善監控效果，同時減輕保安人員的負擔。

　　智能監控遭遇技術瓶頸

　　視頻分析曾經作為一種軟件業務是預裝在中央服務器或數字監控探頭的應用程序，這些應用程序以算法為基礎，處理對特定事件的運動檢測，入侵檢測，出入口檢測等。一些視頻分析公司仍然只集中于軟體研究。例如，Aimetis的主打產品期望能在任何標準或聯網的PC上應用。