京珠高速22臺車輛追尾 交通安全智能管理勢在必行

　　10月10日早6點，京珠高速湖南段距朱亭服務站3公里處，一輛掛車和貨車碰撞，由于高速上出現濃霧，能見度非常低，加上清晨是人類最疲勞乏困的時候，后面車輛未及時避讓相繼撞上，造成22輛汽車連環相撞。據悉，事故已造成多人傷亡，事發當地的高速交警、消防、122救護車等部門積極參與了事故現場展開救援工作。國慶余熱未散，車禍連連發生。隨著本次事故的調查逐步展開，如何保障道路交通安全，保證人們的生命財產安全，再次成為政府和民眾關注的焦點。

　　京珠高速10.10多臺車輛追事故現場

　　疲勞駕駛是交通事故、交通意外的最主要的誘因之一，所以對于疲勞駕駛的預防和管理一直都得到了很高的重視。今年7月份，國務院更是印發了《國務院關于加強道路交通安全工作的意見》（國發〔2012〕30號），其中明文規定的管理制度，如確保客運駕駛人24小時累計駕駛時間原則上不超過8小時，日間連續駕駛不得超過4小時，夜間連續駕駛不超過2小時，每次停車休息時間不少于20分鐘等硬性指標。在此基礎之上，同時也增加了科技支撐，強化科技裝備和信息化技術應用來嚴厲打擊疲勞駕駛、超速超員超載、貨車違法占道行駛、不按規定使用安全帶等各類交通違法違規行為。現在隨著物聯網感知技術的發展，基于智能視頻分析的疲勞檢測技術也開始進入實用階段，勢在必行。

　　1.疲勞檢測智能預警應對方案：

　　飛瑞斯科技利用多年來在生物識別的技術積累，結合車輛的當前行駛速度（GPS），針對駕駛員的眼睛進行實時的判斷分析，通過對人眼的閉合狀態，判定被檢測人員的疲勞程度。針對可能出現的危險進行主動預防，并根據設定的規則進行相應報警級別的警示，另外疲勞檢測系統結合人臉識別系統，可對司機進行實時監控并對四小時連續駕駛疲勞狀態進行及時預警。當發現駕駛員有疲勞狀態出現系統立即通過聲光提示駕駛員，嚴重時通知后臺相關管理人員方式，有效防止疲勞駕駛的發生，避免由于疲勞駕駛給人身和財產帶來的慘重損失。

　　2.疲勞檢測智能預警工作原理：

　　疲勞檢查技術是采用智能視頻分析技術，對人的眼睛進行實時的判斷分析，通過對人眼的閉合狀態，判定被檢測人員的疲勞程度，并根據設定的規則進行疲勞報警和警示。其工作流程示意圖如下所示：

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