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火眼臻睛車牌識(shí)別SDK評(píng)測(cè)

2014-10-11 13:47:11 來(lái)源:成都臻識(shí)科技發(fā)展有限公司責(zé)任編輯: xww
摘要:車牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分,其可實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)出入口收費(fèi)管理、盜搶車輛管理、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)管

  一、概述


  車牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分,其可實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)出入口收費(fèi)管理、盜搶車輛管理、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)管理等。那到底車牌識(shí)別技術(shù)有哪些功能呢?下面我們來(lái)介紹車牌識(shí)別綜合指數(shù)穩(wěn)居行業(yè)前列的火眼臻睛車牌識(shí)別系統(tǒng)中的SDK產(chǎn)品。


  火眼臻睛車牌識(shí)別SDK是基于最先進(jìn)的圖像識(shí)別、分析、處理技術(shù)自主研發(fā)的一款領(lǐng)先的車牌識(shí)別產(chǎn)品,該系統(tǒng)具有識(shí)別率高、適應(yīng)性強(qiáng)、應(yīng)用形態(tài)廣、使用便捷等特點(diǎn),可廣泛應(yīng)用于各類車輛管理場(chǎng)景,對(duì)于智慧化城市建設(shè)、交通全自動(dòng)化管理有著十分重要的意義。


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  兩種識(shí)別方式:


  1.基于圖片的識(shí)別;


  2.基于視頻流的識(shí)別,支持通過(guò)OCX控件調(diào)用高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。


  二、主要識(shí)別指標(biāo)

 

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  三、測(cè)試數(shù)據(jù)

 
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  1.綜合識(shí)別率


  測(cè)試說(shuō)明:1.選取不同環(huán)境下拍攝的車牌照片進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比分析;2.選取不同角度拍攝的車牌進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比分析;3.調(diào)取多家停車場(chǎng)24H視頻源進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;4、樣本數(shù)量共計(jì)50000張車牌。


  測(cè)試總結(jié):通過(guò)總表項(xiàng)目1,對(duì)八家SDK軟件進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析得出:八家SDK軟件的綜合識(shí)別率平均值為87.42%,整體行業(yè)識(shí)別率較高,火眼臻睛SDK識(shí)別率達(dá)98.7%,整體表現(xiàn)最佳。


  2.車牌定位率


  測(cè)試說(shuō)明:取公路、小區(qū)入口、街道、停車場(chǎng)視頻錄像讀取數(shù)據(jù);樣本數(shù)量共計(jì)50000輛車型。


  測(cè)試總結(jié):通過(guò)總表項(xiàng)目2,可以看出:車牌定位率是衡量車牌識(shí)別率的重要指標(biāo),經(jīng)過(guò)上表八家的測(cè)試數(shù)據(jù)分析,市場(chǎng)上SDK車牌識(shí)別軟件的車牌定位較準(zhǔn)確,車牌捕獲率高,平均值達(dá)到 95.64%,而最高的是火眼臻睛,為99.5%,能在50000輛車捕獲出49750張車牌。


  3.大角度(30-60度)下的識(shí)別率


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  測(cè)試說(shuō)明:拍攝不同角度的車牌圖片讀取數(shù)據(jù)樣本數(shù)量共計(jì)10000張車牌。


  測(cè)試總結(jié):通過(guò)總表項(xiàng)目3,可以看出:當(dāng)圖片或者視頻的角度發(fā)生變化時(shí),對(duì)識(shí)別率有很大影響,一般大于30度就圖像不完全了,當(dāng)在30-75度之間圖像成像會(huì)變形。取水平或垂直成像角度在30-60度之間圖片進(jìn)行對(duì)比測(cè)試,得出識(shí)別率的平均值只有53%,說(shuō)明成像角度對(duì)SDK識(shí)別率有很大影響,也是車牌識(shí)別的一項(xiàng)重要指標(biāo)。從上表數(shù)據(jù)可以看出在水平或垂直成像角度在30-60度之間,火眼臻睛SDK在大角度下識(shí)別率很高,處于行業(yè)領(lǐng)先水平。


  4.夜間環(huán)境下的識(shí)別率


  測(cè)試說(shuō)明:取夜晚測(cè)試視頻和圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;樣本數(shù)量共計(jì)20000張車牌。


  測(cè)試總結(jié):通過(guò)總表項(xiàng)目4,可以看出:八家SDK軟件分別讀取夜間車牌圖片,當(dāng)環(huán)境照度范圍為0.01-10lux時(shí),道路車輛不能清晰辨認(rèn),車牌朦朧,讀取夜間車牌圖片,測(cè)試平均值也較低為80%,所以夜間車牌識(shí)別率也是辨別車牌識(shí)別SDK軟件的一個(gè)重要指標(biāo)。火眼臻睛車牌識(shí)別SDK表現(xiàn)最佳為98.50%。


  5.極端環(huán)境下的識(shí)別率


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  測(cè)試說(shuō)明:1.取雨天、有霧的圖片進(jìn)行分析;2.取逆光環(huán)境圖片進(jìn)行分析;3.取貨車、泥頭車車牌較臟的車輛進(jìn)行分析。4.取數(shù)字和字母相近車牌就行分析;5、樣本數(shù)量共計(jì)10000張車牌。


  測(cè)試總結(jié):通過(guò)總表項(xiàng)目3,可以看出:1.車輛隨環(huán)境和運(yùn)動(dòng)軌跡的變化,影響著車牌成像,而成像的好壞也考驗(yàn)著車牌識(shí)別率的高低;2.車牌由數(shù)字和字母組成,會(huì)出現(xiàn)成像相近的易混淆字符,這也考驗(yàn)著車牌識(shí)別率的優(yōu)劣。所以誰(shuí)能在惡劣天氣和易混淆字符上準(zhǔn)確識(shí)別車牌,就能在車牌識(shí)別行業(yè)中占優(yōu)勢(shì),同時(shí)也說(shuō)明了算法的技術(shù)優(yōu)勢(shì)對(duì)識(shí)別率起著決定性作用。經(jīng)過(guò)八款SDK測(cè)試平均值不到85%,也可以得出結(jié)論行業(yè)整體圖像算法不太理想,但火眼臻睛SDK算法表現(xiàn)俱佳。


  6.支持的最小車牌像素寬度


  測(cè)試說(shuō)明:取車流量較大視野廣闊處的卡口攝像機(jī)進(jìn)行視頻流分析;


  測(cè)試總結(jié):通過(guò)總表項(xiàng)目3,可以看出:高清視頻監(jiān)控早以廣泛應(yīng)用到交通領(lǐng)域,攝像機(jī)成像的視頻畫(huà)面也更加廣闊。在數(shù)據(jù)量增加的同時(shí)也考驗(yàn)著后端軟件的分析能力。經(jīng)測(cè)試得出:其中七款SDK車牌識(shí)別軟件最小能識(shí)別出車牌的像素為60個(gè)像素點(diǎn),但火眼臻睛車牌識(shí)別SDK能在只有45個(gè)像素點(diǎn)的圖像上準(zhǔn)確識(shí)別出車牌信息。


  四、本網(wǎng)測(cè)評(píng)觀點(diǎn)


  經(jīng)過(guò)對(duì)車牌識(shí)別SDK的測(cè)試數(shù)據(jù)分析,火眼臻睛車牌識(shí)別SDK在綜合識(shí)別率、車牌定位成功率、大角度下的識(shí)別率、夜間環(huán)境下的識(shí)別率、極端環(huán)境下的識(shí)別率、支持的最小車牌像素寬度等測(cè)試表現(xiàn),都位于行業(yè)前列,整體表現(xiàn)優(yōu)異。其系統(tǒng)具有識(shí)別率高、適應(yīng)性強(qiáng)、應(yīng)用形態(tài)廣、使用便捷等特點(diǎn),可廣泛應(yīng)用于各類車輛管理場(chǎng)景中。


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