車牌識別助力智能交通多方位應用顯能力

　　近年來，車牌自動識別技術已被廣泛應用于城市智能交通系統中，如闖紅燈抓拍、超速行駛違章抓拍及交通治安卡口系統等，尤其是交通治安卡口系統，其作為治安刑偵管理的重要科技手段之一，對車牌自動識別技術提出了更高的要求，促進了車牌自動識別技術的快速發展。那么，你了解車牌識別的原理應用嗎？
 

　　車牌識別工作原理
 

　　車輛號牌是車輛唯一身份證，它的特殊性與重要性決定車牌識別系統成為城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。車牌識別（LPR）系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。
 

　　車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。
 

　　圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
 

　　預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
 

　　車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。
 

　　字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。
 

　　字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
 

　　結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
 

　　車牌識別技術在卡口系統中的應用
 

　　車牌識別技術較為典型的應用為卡口系統，卡口系統通過架設在路段上的信息采集設備，實時采集、識別、記錄通過該監控斷面的所有目標（包括機動車，非機動車和行人）的特征數據，其中機動車車牌信息是最重要的數據之一。該系統如果沒有車牌識別技術，就不具有真正意義上的自動化智能。卡口系統已被廣泛應用于國道、省道、高速公路等應用場景，整個系統的運行都圍繞著車牌號碼這個核心，車牌號碼識別是否準確和高效直接影響了卡口系統的整體性能。
 

　　車牌識別技術在電子警察系統中的應用
 

　　電子警察系統也稱為交通違法行為檢測系統，通常設置在城市交叉口，對交叉路口的闖紅燈、逆行、不按導向車道行駛等交通違法行為進行檢測，同時對違法車輛進行車牌識別，違法行為的圖片記錄與車牌識別結果作為執法證據供交通違法行為處罰使用。
 

　　車牌識別技術在移動偵測系統中的應用
 

　　在移動偵測系統中，將攝像機安裝于公交車等特殊車輛，可實現車載移動抓拍。安裝于公交車上，可對在設定的時間內進入公交專用車道的社會車輛自動抓拍、識別車牌，用以檢測和記錄占用公交專用道的違章行為。
 

　　車牌識別技術在事件檢測系統中的應用
 

　　例如，在不允許停車的監控區域內，如果出現停車事件，檢測系統在檢測到停車事件的同時進行車輛抓拍并識別、記錄車牌，以滿足違章處罰的要求。該系統中需要首先設置攝像機預置位及相應的違停檢測區域。工作流程如下：
 

　　1、在違停檢測區域內對違停車輛進行檢測，
 

       2、對檢測到的違停車輛實現自動放大，并對車牌進行定位特寫抓拍；
 

　　3、進行車牌自動識別，與車牌圖片一起封裝為違章記錄上傳；
 

　　4、抓拍完成后，攝像機自動回到預置位，繼續檢測其它違停車輛。
 

　　結語
 

　　展望未來，高速公路、城市交通等基礎設施建設水平不斷發展和車輛管理體制的不斷完善，為交通綜合監測系統的應用提供了契機，以計算機視覺技術為基礎的車牌自動識別系統是該系統中重要的發展方向。未來的車牌識別技術將在維護交通安全和城市治安、防止交通堵塞、緩解交通緊張狀況等方面會發揮更重要的積極作用。

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